机载图像无损近无损压缩算法与FPGA实现策略

本文主要探讨了"机载图像无损近无损压缩方案及其FPGA实现"这一主题。针对机载图像压缩与传输的特殊需求，研究者在原有'LMNDOP算法的基础上进行了创新。该压缩方案由三个关键部分构成：去相关处理、熵编码以及压缩位率控制。 首先，去相关处理是为了解决'LMNDOP预测模型在实际应用中可能出现的误码扩散问题。通过优化预测模型，降低因噪声和干扰引起的错误影响，确保压缩后的图像质量尽可能接近原始图像。这一部分对于保证图像的完整性至关重要。 其次，熵编码部分采用了高效的N(-(=>熵编码器，用于对预测误差进行编码。这种编码方法能够在保持压缩效率的同时，确保在机载应用中的数据传输率保持恒定，有效控制压缩码率，满足实时传输的要求。 然后，文章着重讨论了如何在FPGA（现场可编程门阵列）设计中解决压缩算法的关键问题，如硬件实现的复杂性、资源管理和性能优化等。FPGA的并行处理能力被充分利用，以实现压缩算法的高效实时执行。 最后，实验验证了该压缩方案以及在RLN9硬件平台上的逻辑设计的正确性和可行性。通过实际应用验证，证明了该方案不仅能够提供高质量的图像压缩，还具有良好的实时性和资源利用率，符合机载图像传输系统的严格要求。 本文的关键词包括图像编码、图像压缩、实时系统和现场可编程门阵列（FPGA），其学术分类属于SAE%%@F&类别，文献标识码为9，文章编号为%##%DCE$C。研究者刘!波、姜宏旭、练有品和逯进元分别来自北京航空航天大学的电子信息工程学院、计算机学院和后勤信息工程系，以及中国网通集团公司河北分公司，展示了他们在该领域的专业贡献。