汉语韵律结构模型与语音合成算法研究

"汉语韵律边界定位与选音算法研究 (2004年)，北京大学学报(自然科学版)，第40卷，第3期，2004年5月" 这篇2004年的研究论文深入探讨了汉语韵律结构的分析与建模方法，特别是在语音合成领域的应用。研究者们提出了一种新的基于统计的韵律结构模型，将韵律层次划分为三个基本级别：韵律词、韵律短语和韵律短语群。这种方法旨在提升汉语语音合成系统的性能，尤其是在预测韵律边界方面的准确性。 在模型构建中，他们利用统计模型分析汉语的韵律层次结构，通过实验验证，该模型在预测韵律词边界时，预测准确率达到了90.37%，召回率为92.48%；预测韵律短语边界时，准确率和召回率分别为82.43%和85.59%。这些结果显示出模型在韵律边界识别上的高效性，对于提高语音合成系统的自然度和流畅度至关重要。 此外，论文还介绍了一种汉语连续语流语音合成的选音算法。这个算法的独特之处在于，它考虑到单音节、二字韵律词、三字韵律词以及四字韵律词的不同情况，以减少因拼接点不连续导致的音质下降，进而提升合成语音的自然度。通过这种算法，选音速度也得到了显著提升，特别是在基于大语料库的语音合成系统中表现优异。 文章的关键词包括语音合成、韵律结构模型、韵律边界和选音算法，这表明研究的主要焦点在于韵律在语音合成中的核心作用，以及如何通过统计方法来优化这一过程。论文的结构清晰，从韵律结构模型的构建到具体算法的实现，层层展开，为读者提供了深入理解汉语韵律处理技术的窗口。 根据中图分类号，可以判断这篇文章属于信息技术类的文献，具体在TP391.6，这是一个关于信息与通信技术（ICT）的子领域，可能涉及语音处理、自然语言处理和人工智能等方向。 这篇论文是汉语韵律研究的重要贡献，不仅提出了新的韵律结构模型，还开发了能够提高语音合成质量的选音算法，对于后续的语音技术和自然语言处理研究具有重要的参考价值。