LabWindows/CVI与Matlab混合编程实现模糊控制

"这篇论文详细探讨了如何在LabWindows/CVI环境下通过ActiveX服务控件与Matlab进行混合编程，实现Mamdani模糊控制模型的设计和应用。作者张瑞杰指出，LabWindows/CVI是NI公司开发的一款强大的交互式C语言软件，适用于计算机测控系统开发，但其在处理高级理论如模糊控制时可能力有不逮。Matlab则提供了模糊控制的工具箱，可以便捷地构建模糊控制模型。因此，结合两者的优势，能够解决LabWindows/CVI在实现复杂控制算法上的不足。 论文首先介绍了LabWindows/CVI的基本特性和适用场景，强调了其集成开发环境和丰富的库函数对测控系统开发者的价值。然后，文章详细阐述了利用LabWindows/CVI调用Matlab的步骤，包括建立混合编程环境，设置ActiveX服务器控件，以及修改相关参数。其中，ActiveX服务器控件是数据交换的关键，它允许LabWindows/CVI传递数据到Matlab，运行Matlab的模糊控制算法，并接收返回的结果。 在混合编程过程中，文章提到需要编写接口函数来实现LabWindows/CVI和Matlab之间的通信。通过实例，作者展示了如何在LabWindows/CVI环境中创建模糊控制模型，具体步骤包括定义模糊规则、构建模糊推理系统和实现模糊控制算法。这种方法为在LabWindows/CVI中实现和验证模糊控制算法提供了一条高效路径。 关键词：LabWindows/CVI、Matlab、模糊控制、混合编程 论文进一步讨论了混合编程的优点，即结合了LabWindows/CVI的便捷性和Matlab的计算能力，使得在测控领域应用复杂控制理论变得更加可行。这种技术对于需要利用模糊逻辑进行控制系统的开发者具有重要的参考价值。" 这篇论文的研究成果为测控系统的开发者提供了一种新的工具组合，使得他们能够在LabWindows/CVI的用户友好的环境下实现更复杂的控制策略，如模糊控制，而无需完全依赖Matlab的环境。通过混合编程，开发者能够充分利用两个平台的优点，提高开发效率和系统的灵活性。