三层次智能模型构建：问题结构分析驱动的决策支持系统框架

本文档深入探讨了"基于问题结构分析的模型智能构造系统框架研究"，作者向阳、黄梯云和于长锐在2000年的《系统工程理论与实践》第6期发表。他们提出的创新性工作聚焦于构建一个更为契合人类思维模式的三层次智能构模系统。这个系统框架由三个关键部分组成：问题结构分析层、问题模型语义分析层和模型智能构造层。 首先，问题结构分析层是框架的基础，它关注于对决策支持系统中的管理问题进行结构化处理。通过深入理解问题的内在逻辑和组成部分，这个层次旨在帮助系统更好地把握问题的本质，为后续的分析提供清晰的骨架。 其次，问题模型语义分析层涉及的是对问题深层次意义的理解。在这个阶段，研究者们运用自然语言处理和语义解析技术，将非结构化的文本或口头表述转化为可机器理解和操作的模型表示，这对于准确地表达和传递问题的关键信息至关重要。 最后，模型智能构造层则是整个框架的核心，负责根据前面两层的分析结果，通过自动化或半自动化的方式生成、优化和调整模型。这一过程结合了人工智能和机器学习的技术，能够自动生成符合用户需求的模型解决方案，极大地提高了模型构建的效率和准确性。 论文的关键词揭示了其核心内容，包括决策支持系统的应用，问题理解的深度挖掘，以及模型智能构造技术的集成。通过研究这个框架，作者希望能够推动决策支持系统的智能化发展，使之更加适应实际应用场景，提升决策制定的科学性和有效性。 这篇论文为构建一个更高效的问题解决工具提供了理论基础和设计思路，对于理解复杂管理问题、提升决策支持系统的智能水平具有重要意义。对于那些从事人工智能、软件工程或决策科学领域的研究者来说，这篇文章提供了有价值的研究方向和技术参考。