MATLAB与VC混合编程实战指南

"MATLAB与VC混合编程指导书旨在教授如何结合MATLAB的强大学术计算能力与VC（Visual C++）的系统级编程优势，共同构建高性能的应用程序。本书覆盖了MATLAB的可视化功能，以及如何通过Matcom工具进行混合编程的实践教程。" 在深入探讨MATLAB与VC的混合编程之前，我们首先需要了解MATLAB的基本概念。MATLAB（MATrix LABoratory）是一种交互式的数值计算和可视化软件，广泛用于工程、科学计算和数据分析。其可视化功能强大，能方便地生成各种图表和图像，便于数据解释和结果展示。 第二部分介绍了MATLAB的可视化功能，包括基本的二维和三维图形绘制，以及自定义图形属性如颜色、线条样式和标记。这部分内容会涵盖如何创建和修改数据图，如线图、散点图、柱状图和等高线图，以及如何使用MATLAB的图形用户界面（GUI）工具箱来设计定制化的图形界面。 第三部分是本书的核心，讲解如何使用Matcom进行混合编程。Matcom是MATLAB与C++集成开发的一个接口，它允许开发者在C++代码中调用MATLAB的功能，或者在MATLAB中执行C++编写的函数。3.1.1章节详细阐述了这种混合编程的实现方法，包括MATLAB引擎API的使用，使得C++程序可以与MATLAB环境交互。 接着，3.1.2章节对Matcom进行了详细介绍，包括它的功能、优点以及如何在C++项目中引入Matcom库。3.2章节则指导读者如何安装Matcom，确保开发环境的准备就绪。 接下来的3.3章节详述了VisualMatcom开发环境的配置过程，这个过程分为多个步骤，包括配置MATLAB路径、设置编译器选项、链接MATLAB库等。这些步骤对于成功运行混合编程至关重要，因为它们确保了C++代码能够正确调用MATLAB函数。 在配置完成后，3.3.6章节介绍了MatcomC++矩阵库中的Mm类，这是用于在C++中操作MATLAB矩阵的关键组件。通过Mm类，开发者可以直接处理MATLAB的数据结构，进行矩阵运算。 最后，3.4章节通过实例展示了Matcom的实际应用，如创建和使用Mm矩阵，这将帮助读者更好地理解和掌握MATLAB与VC混合编程的实践技巧。 这本书不仅介绍了MATLAB的可视化特性，更深入探讨了如何利用Matcom在VC环境中集成MATLAB的功能，从而扩展了应用程序的能力，使得开发者能够利用MATLAB的强大计算能力解决复杂的计算问题，同时利用VC的高效执行和系统级控制。这是一本对于希望在两个平台间建立桥梁的开发者来说不可或缺的参考资料。