Java编程技巧：奇偶判断与精确计算

Java编程语言中，数值表达式的奇偶判断需要注意对负数的处理。传统的`i%2==1`方法在判断负奇数时可能会出现问题，因为当`i`为负奇数时，取模运算结果不符合预期。正确的判断方式是使用`i%2 != 0`或`i & 1 != 0`，前者利用取余非零，后者通过按位与运算来检查。 对于小数精确计算，Java的`double`类型存在精度限制，这可能导致意想不到的结果。例如，代码`2.00 - 1.10`的输出并非0.9，而是`0.8999999999999999`，这是由于浮点数的近似表示导致的。二进制浮点数系统并不能精确表示所有小数，尤其对于货币计算，可能会出现误差。解决这类问题的方法有： 1. 使用货币的最小单位，如分来进行计算，如`System.out.println(200 - 110);`会得到期望的90。 2. 利用`BigDecimal`类进行精确小数运算，避免精度丢失。比如创建`BigDecimal`对象时，应使用`BigDecimal(String)`而不是`BigDecimal(double)`，以确保保留原始精度。如`System.out.println(new BigDecimal("2.0").subtract(new BigDecimal("1.10")));`将输出0.9。 处理浮点数比较时，推荐使用`compareTo()`方法而非直接等于或小于比较，以避免精度问题。此外，在进行大数值运算时，要注意整数乘法可能会导致溢出。例如，计算一天中的微秒数时，由于`long`类型的上限，`24 * 60 * 60 * 1000 * 1000`的结果可能会超过`long`所能表示的最大值，从而溢出。正确的做法是在计算过程中尽可能使用`long`或更大类型，或者在运算后立即转换结果，如`long microsPerDay = (long) (24 * 60 * 60 * 1000 * 1000);`。 Java编程中，处理奇偶判断、浮点数精度、溢出和精确计算等方面需注意细节，合理运用数据类型和内置库方法可以有效避免这些问题。理解这些要点对于编写高质量、无误的Java代码至关重要。