HDP Sandbox安装教程：虚拟机环境配置与使用

"大数据 实验1 sandbox的安装" 本实验主要介绍了如何安装和使用Hortonworks Data Platform (HDP) Sandbox，这是一个基于Apache Hadoop的开源数据平台，用于大数据存储、处理和分析。HDP Sandbox提供了对多源、多格式数据的处理能力，同时简化了与现有数据架构的集成，确保平台的开放性、稳定性和可扩展性。它包含了诸如HDFS、MapReduce、Pig、Hive、HBase、Zookeeper等多个Apache Hadoop项目，以便更方便地管理和利用Hadoop生态系统。 实验的主要目标是： 1. 学习在虚拟机上安装HDP Sandbox 2.5.0的过程。 2. 学习如何在HDP Sandbox上设置远程桌面。 3. 为后续的大数据课程实验建立基础环境。 实验步骤如下： 1. 首先，从教师提供的资源中获取HDP Sandbox的2.5.0 VirtualBox版本（文件名：HDP_2.5_virtualbox.ova）。 2. 下载并安装VirtualBox虚拟机软件（推荐访问官方网站：https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads）。 3. 在VirtualBox中，选择“管理” -> “导入虚拟电脑”，导入HDP_2.5_virtualbox.ova文件，配置虚拟机参数，建议分配至少4个CPU核心和8GB内存，并选择一个足够大的磁盘空间作为虚拟机的主目录。 4. 导入后，右键点击虚拟机，设置网络适配器为NAT模式，并保存设置。 5. 启动虚拟机，耐心等待其配置完成并显示登录界面。 6. 使用浏览器访问http://127.0.0.1:8888/，可能出现浏览器弹窗拦截，需要关闭拦截功能。在QUICKLINKS中，可以看到关键工具的链接、用户名和密码，如Ambari和Zeppelin。 Ambari是一个重要的组件，它是一个Web界面，用于管理和监控Hadoop集群，包括安装、配置、升级和监控Hadoop组件。用户可以使用http://127.0.0.1:8080访问Ambari，登录凭证为用户名：raj_ops，密码：raj_ops。 Zeppelin则是一个基于Web的交互式笔记本，适合进行数据分析和编程，提供多种语言支持，如Spark、Python和SQL等。通过http://127.0.0.1:8888可以访问Zeppelin，这个工具在大数据实验中将发挥重要作用，便于执行和展示数据处理的结果。 通过这个实验，学生不仅能掌握HDP Sandbox的安装和配置，还能初步了解Hadoop生态系统的组成部分，为后续深入学习大数据处理和分析技术打下坚实基础。