MATLAB6.0数学建模实战指南

"MATLAB6.0数学手册，一本由蒲俊吉、家锋、伊良忠编著的针对MATLAB6.0的学习手册，适用于数学建模初学者。书中详细介绍了MATLAB在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用，配有大量例题，帮助读者快速掌握MATLAB的运算技巧。本书不仅适合初学者自学，也适用于高级MATLAB用户，可作为相关课程的教学参考书或科技工作者的参考资料。随书附带的光盘包含MATLAB实例源文件、函数/命令及注解、程序实例。" 《MATLAB6.0数学手册》是一本深入浅出介绍MATLAB6.0版的教程，它将MATLAB定位为一个功能强大、界面友好的多学科应用软件，特别强调其在数学领域的广泛应用。书中详细讲解了矩阵及其基本运算，这是MATLAB的核心内容。 1. **矩阵的表示**：介绍了如何生成不同类型的矩阵，包括数值矩阵、符号矩阵、大矩阵和多维数组。对于数值矩阵，可以通过直接输入或使用特定函数生成；符号矩阵则用于处理符号表达式；大矩阵的生成解决了处理大数据集的问题；多维数组则支持多维度的数据操作。 2. **矩阵运算**：涵盖了矩阵的加、减、乘法、集合运算、除法以及乘方。加减运算简单直观，而乘法则有向量乘法和矩阵乘法之分。集合运算包括并集、交集和差集等，这些在数据分析中十分常见。除法包括左除和右除，分别对应解线性方程组的不同方法。矩阵乘方是指数运算在矩阵上的扩展，对于幂运算和迭代问题非常有用。 3. **矩阵函数**：书中还涉及了对矩阵应用各种数学函数，如指数、对数、三角函数等，这些函数为处理复杂数学问题提供了便利。 除了上述内容，手册还详细讲解了MATLAB在高等数学（如微积分、微分方程）、数值分析（如数值积分、插值、求解线性方程组）、函数作图（二维和三维图形绘制）、线性代数（矩阵特征值、特征向量计算）、概率统计（随机变量、概率分布）以及优化理论（线性规划、非线性优化）的应用。 该书的实例丰富，有助于读者通过实践来理解理论，提升MATLAB技能。无论是对在校学生，还是科研工作者，这本书都提供了丰富的学习资源，能够有效提升MATLAB的应用能力。