LINGO软件：数学建模与优化求解详解

本资源主要介绍了如何利用Lingo软件进行数学建模和解决优化问题。Lingo是一款强大的数学规划工具，适用于处理线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题，以及线性和非线性方程组的求解。章节内容分为以下几个部分： 1. Lingo使用介绍： - Lingo模型的基本结构包括：以"MODEL"开始，以"END"结束，包含四个主要部分：集合（SETS）、目标与约束、数据部分（DATA）和初始化部分（INIT）。原始集合（PRIMITIVESETS）和导出集合（DERIVEDSETS）的定义方法各有特点。 2. 集合部分： - 原始集合定义了固定的元素及其属性，如`SETNAME/memberlist/or1..n/：attribute,attribute,etc.`。 - 导出集合则是基于其他集合的定义，例如`SETNAME(set1, set2, etc.)：attribute,attribute,etc.`。 3. 目标与约束： - 这部分确定优化目标函数和限制条件，通常需要使用Lingo内置的函数来表达。 4. 数据和初始化： - 数据部分用于输入集合属性的数值，如`attribute=value_list`，而初始化部分则设定集合属性的初始值。 5. 编程注意事项： - 编写过程中，需确保正确使用关键字，如SETS、ENDSETS、DATA、ENDDATA、INIT、ENDINIT和MODEL等。 6. 适用版本： - Lingo软件可用于多个版本，如5.0, 8.0, 和 9.0，确保兼容性。 通过阅读此教程，读者可以学习到如何有效地使用Lingo软件进行数学建模，包括如何定义问题、设置目标和约束条件，并掌握数据输入和初始化的重要步骤。这对于解决实际项目中的优化问题具有很高的实用价值。