"部署项目：数据仓库ETL文件与OLAP架构搭建"

部署项目是将数据仓库ETL文件部署到Analysis Services的指定实例，并在该实例中创建定义的对象，以便查看多维数据集中的对象的多维数据集和维度数据。 要部署项目，首先在解决方案资源管理器中右键单击要部署的项目，然后选择“属性”选项。在左窗格的“配置属性”节点中，点击“部署”选项。在该页面中，可以将“服务器”属性更改为相应的实例名。 接下来，在解决方案资源管理器中右键单击相应的项目，再点击“部署”，或者在“生成”菜单上点击“部署 Analysis Services”。通过这些步骤，项目就会被部署到Analysis Services实例中，并在该实例中创建所需的对象。 该项目是基于SQL Server 2005的数据仓库架构，使用了ETL和OLAP技术。SQL Server 2005集成了三个服务，用于支持数据仓库系统的开发。 首先，进行了原始业务数据分析。FoodMart2000数据库涉及了超市经营的各个方面，包括了客户、产品、员工、商店、销售、库存等诸多数据。该数据库总共包含24个表。 其次，设计了数据仓库的逻辑模型。以销售数据为例，市场部的需求是要对1998年进行的所有销售业务数据进行多角度分析，以便市场分析人员能够在查询数据库时获得快速的响应，高层管理人员也能够从总体上把握影响本年度销售的因素。 最后，创建了数据仓库。数据仓库也是一种数据库，其管理同样是通过DBMS进行的。在SQL Server Management Studio中可以创建一个数据仓库数据库。 在数据仓库的ETL过程中，使用了Microsoft SQL Server 2005 Integration Services (SSIS)平台。该平台可以生成高性能的数据集成解决方案，其中包括用于数据仓库的抽取、转换和加载(ETL)包。具体的步骤可以参考后续图示。 通过以上的部署和ETL过程，可以实现数据仓库的构建和多维数据集的处理，以便进行数据分析和决策支持。