电子信息工程：MATLAB数字信号处理课程习题详细解答与实例

本资源是一份针对电子信息工程学院通信工程专业的数字信号处理课程的Matlab习题答案，由指导老师钱满义在2015年6月26日整理编撰。该文档详细地提供了课程中各个章节的Matlab编程练习题及其解答，覆盖了数字信号处理的基础概念和应用。 第1章主要涉及信号的合成与频谱分析，通过示例展示了如何使用Matlab生成正弦波函数（如g1, g2, g3），并通过卷积操作来创建滤波器响应（h1, h2, h3）。学生被要求绘制不同频率成分的时域和频域图，并用legend功能添加图例以清晰展示各信号。 M1-1的代码展示了如何通过改变频率参数创建不同的正弦波，以及使用卷积操作在时域和频域表示滤波效果。通过这个习题，学生可以理解信号的频率分析以及滤波器的作用。 M1-2则可能涉及到滤波器设计，代码中的b和a向量是数字滤波器的系数，可能要求学生设计一个一阶Butterworth低通滤波器，并在Matlab中实现。 第2至第7章涵盖更多的数字信号处理概念，包括离散时间信号的傅里叶变换（DTFT）、快速傅里叶变换（FFT）、数字滤波器的设计与分析、滤波器组和多分辨率分析、信号采样、量化、编码等。每章的习题旨在巩固理论知识并提升学生的编程实践能力。 通过这份Matlab习题答案，学生能够掌握如何使用Matlab工具进行数字信号的模拟、分析和处理，以及滤波器设计和优化。这对于理解和应用数字信号处理技术至关重要，尤其对于通信工程专业的学生来说，是不可或缺的技能训练材料。