二叉树层次遍历与对称性判断算法详解
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更新于2024-08-30
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在剑指offer的编程题目中,我们关注的是与二叉树相关的两个问题:一是将二叉树按层次顺序打印(层序遍历),二是判断一棵二叉树是否是对称的。
**第一部分:层序遍历二叉树**
题目要求我们从上到下按层次打印二叉树,即对每个节点执行广度优先搜索(BFS)算法。在C++代码中,定义了一个`Solution`类,其中`Print`函数是解决这个问题的关键。首先,创建一个空的结果向量`res`用于存储每一层的节点值。然后,初始化一个队列`q`,并将根节点`pRoot`入队。接下来,进入一个循环,直到队列不为空:
1. 创建一个临时向量`temp`来保存当前层的节点值。
2. 获取队列的大小`sz`,表示当前层的节点数量。
3. 遍历这一层的所有节点:
- 取出队列中的第一个节点`cur`,将其值添加到`temp`中。
- 如果`cur`有左子节点,将其加入队列。
- 如果`cur`有右子节点,也将其加入队列。
4. 遍历完一层后,将`temp`添加到结果向量`res`中,并更新队列。
5. 当队列为空时,表示已处理完所有节点,返回结果`res`。
**第二部分:判断二叉树对称性**
第二个问题是判断一棵二叉树是否对称,即它的左右子树结构是否完全相同。这里采用递归方法,定义一个辅助函数`f`,它接受两个节点作为参数。如果两个节点都为空,则返回`true`;若其中一个为空而另一个不为空,则返回`false`,因为对称性要求左右子树结构相等。对于非空节点,比较它们的左子节点和右子节点,如果`f(root1->left, root2->right)`以及`f(root1->right, root2->left)`都返回`true`,则说明当前节点及其子树对称,返回`true`。否则,返回`false`。
总结这两个问题,剑指offer中的挑战主要集中在利用BFS算法进行层次遍历和通过递归实现对称性判断。理解并掌握这两种算法是解决这类二叉树问题的基础,熟练运用后能帮助提升数据结构和算法在实际编程中的应用能力。
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