Matlab工具ET-remove-artifacts: 自动和手动清除眼动数据工件

资源摘要信息:"matlab中绿色的代码什么意思-ET-remove-artifacts:允许用户清除瞳Kong数据的工具" 知识点： 1. MATLAB中的绿色代码意义：在MATLAB中，代码的显示颜色通常不会对代码的功能产生影响。但是，绿色代码在某些情况下可能表示特定的代码注释，或者是某个特定功能的标识。具体的含义需要结合上下文以及所使用的函数库进行分析。而在这个特定的上下文中，绿色代码可能仅仅是因为用户自定义的代码编辑器主题或颜色设置。 2. MATLAB工具应用：ET-remove-artifacts是一个针对预处理来自眼动仪（ET）的瞳孔数据而设计的MATLAB工具。该工具的出现是为了改善瞳孔数据的处理质量，从而提高后续研究或应用的准确性。 3. 自动与手动预处理功能：该工具提供两种主要的数据处理功能：一种是自动的眨眼消除算法，另一种是手动的情景编辑器。自动算法可以有效处理大部分预处理工作，而手动编辑器则为用户提供了一个更细致、精确地处理数据的手段。 4. 安装与运行方法：用户可以通过两种方式安装和运行这个工具：一种是下载与操作系统匹配的独立桌面版本安装程序文件；另一种是在本地驱动器上运行源代码。对于后者，用户需要克隆该存储库，并确保所有的.m和.mlapp文件在同一个目录下。值得注意的是，这个工具是在MATLAB 2019a上编写的，对于更高的版本没有问题，但是可能不适用于旧版本。 5. 信号处理工具箱依赖性：该工具依赖于MATLAB的信号处理工具箱，因此用户在安装和使用该工具之前必须确保安装了相应的工具箱。 6. 源代码与示例文件：用户可能对下载源代码或示例.mat文件感兴趣。通过这些示例文件，用户可以更清楚地了解如何对输入数据进行格式化，并能够预期从输出中得到什么样的结果。这对于理解该工具如何应用于实际的瞳孔数据分析过程是非常有帮助的。 7. 学生预处理工作流程：文档提供了一个预处理学生数据的工作流程，该流程适合使用ET-remove-artifacts应用程序。由于工作流程的第1步将原始的瞳孔数据存储在MATLAB数据结构中，这种数据结构的设计是方便与ET-Remove-Ar工件进行交互。这说明该工件可能涉及对数据结构的特别处理，以适应特定的数据分析需求。 8. 开源项目标签：标记为“系统开源”，这表明ET-remove-artifacts项目是开源的。这意味着项目的源代码对所有人都是开放的，用户可以自由地查看、修改和分发，但应遵守相应的许可证条款。开源项目的好处在于社区可以共同贡献代码、修复漏洞和改善功能，从而使得工具更加强大和稳定。 总结：ET-remove-artifacts是一个专门针对瞳孔数据分析的MATLAB工具，它包括自动和手动的数据预处理功能，具备开源特性，并且需要信号处理工具箱作为依赖项。通过自动消除眨眼和手动编辑功能，它旨在帮助用户提升数据质量，提高后续研究或应用的准确性。安装和使用该工具的方法提供了两种选择，适合不同用户的使用习惯和系统配置需求。