文物三维模型检索的本体驱动语义扩展方法

本文档深入探讨了"论文研究-文物三维模型语义检索研究"，由贾晖、周蓬勃和谭金军等人合作完成，该研究关注的是如何高效管理并检索大规模的文物三维模型数据库。他们提出了一种新颖的方法，即通过构建基于本体的文物三维模型库语义网络来实现这一目标。 首先，作者构建了一个三维模型库本体，这是整个系统的核心，它对模型库中的实体（如文物类型、特征等）进行细致的分类和描述，形成一个结构化的框架。在这个过程中，他们将复杂的模型内容分解为类、对象和属性，确保了信息的条理性和可理解性。 接下来，利用WordNet这个英文本体库，研究人员扩展了本体中的节点，包括同义词、上位词（更一般的术语）、下位词（更具体的子类）以及表示整体部分关系的词语。这些扩展有助于丰富语义内容，使检索更加精确，能够捕捉到模型间的隐含联系，增强语义相关性。 通过这种方法，即使三维模型库的分类粒度相对粗略，也能通过本体的语义扩展有效地扩充其内涵，增加语义覆盖面，从而提升基于关键词的语义检索的准确性和效率。这种技术在文化遗产保护、博物馆管理、虚拟展览等领域具有重要的应用价值。 值得注意的是，这项研究得到了高等学校博士学科点专项科研基金的支持，作者贾晖在三维模型检索方面有着专业背景，而耿国华教授则在智能信息处理领域有着深厚的研究，两者的合作无疑为该领域的研究注入了新的视角和动力。 本文的关键词包括“三维模型检索技术”、“三维模型库”、“WordNet”和“语义网”，这些都是论文的核心概念，体现了研究的焦点。整个研究不仅提供了理论框架，还为实际应用提供了一套有效的解决方案，对于推动文物数字化管理和智能检索的发展具有重要意义。