Pulsar Connector：融合批流的Flink Forward Asia 2021实践

"《打造批流融合：Pulsar Connector 的设计、开发和使用》是Flink Forward Asia 2021会议上的一篇深度分析文章，主要探讨了如何在Flink流处理框架中实现批流融合。作者盛宇帆/StreamNative从以下几个关键点深入解析： 1. **批流融合的前世今生**：文章回顾了批流分离的传统方法，如Lambda架构，以及NoSQL、IoT、Logs、ERP和DBMS等场景中的数据处理方式。它强调了原始数据流的处理流程，包括查询、流处理和基于批处理的增量视图和预计算，以及实时和批量结果的区别。 2. **Pulsar Connector 设计**：Flink与Apache Pulsar集成的关键组件——Pulsar Connector，其设计旨在提供高效、灵活的数据交互。它涉及源和sink的设计，以及状态管理和检查点的精确性，确保了批处理数据作为有界流进行处理的能力。 3. **使用Pulsar Connector**：文章详细讲解了如何利用Pulsar Connector将Flink与Pulsar的消息队列和主题结构结合起来，包括服务发现机制、元数据管理（如存储元数据、Topic的Segment和Ledgers组织）、消息分发和连接处理，以及自动负载均衡功能。 4. **批流融合API**：FLIP-27（Flink’s Lightweight I/O Processing）是一个核心特性，它简化了数据分片（Split）的发现和分配过程，使得批处理和流处理操作可以无缝协作。Flink API在这篇文章中被概述，展示了如何通过DataStream API、Table API/SQL、以及StreamingLibraries等工具进行批流融合操作。 5. **存储架构**：Pulsar的存储架构特点被深入剖析，包括元数据管理、书呆子(Bookies)和层次存储的使用，这些对于批流融合的性能和可靠性至关重要。 通过这篇文章，读者不仅能了解到批流融合的理论背景和实际应用，还能学习到如何在Flink中充分利用Pulsar Connector来构建高度可扩展和高性能的大数据处理系统。这不仅适用于传统的批处理任务，也适用于实时和事件驱动的业务场景，实现了数据处理的灵活性和效率提升。"