"自动化测试-环境搭建和单接口的PPT分享"
自动化测试是一种现代软件开发过程中的关键实践,旨在减少手动测试的重复性工作,提高测试效率和准确性。它通过对预先编写的测试脚本进行执行,使得测试过程能够快速响应变更,确保产品的功能稳定性和质量。
一、自动化测试的定义
自动化测试是利用特定的工具和框架,将人工执行的测试用例转化为由计算机程序控制的测试过程。它的主要目标是减少手动回归测试的时间,降低测试成本,并且提高测试覆盖率。
二、实施自动化测试的原因
自动化测试不仅能够提升测试速度,还能在频繁的迭代中确保核心功能的稳定性。当业务需求复杂且需要频繁回归的场景下,自动化测试可以节省大量的人力资源,同时避免人为错误,保证测试的准确性和一致性。
三、自动化测试的分类
1. 按照测试终端分类:包括客户端测试(如iOS、Android、Web等)、服务端测试。
2. 按照测试层次分类:代码层的单元测试、接口层的接口自动化测试和用户界面层的UI自动化测试。
四、自动化测试工具与框架
常用的自动化测试工具有Appium、Robot Framework (RF)、JMeter、UFT (QTP)等;测试框架包括Java + TestNG、Java + JUnit、Python + unittest、Python + pytest等。
五、自动化测试的发展阶段
从初级的录制+回放,逐步发展到编写自定义脚本、实现数据驱动、搭建自己的测试框架,最终实现基于框架的关键字驱动测试和持续集成。
六、自动化测试框架简介
- Jenkins:一个流行的持续集成工具,用于自动化各种任务,包括构建、测试和部署软件。
- Linux:通常作为自动化测试环境的基础操作系统。
- Python 3.7+:常用的语言选择,Pytest是一个强大的Python测试框架。
- 其他相关库:如Allure用于生成美观的测试报告,Log管理日志,Excel处理测试数据,以及Pytest相关的插件等。
七、环境搭建步骤
1. 安装Python 3.7.6。
2. 使用pip3安装必要的Python依赖库,如pymysql、pyyaml、allure-pytest、numpy等,以及pytest和pytest相关插件。
总结,自动化测试是测试工程师的重要技能,涉及到环境配置、脚本编写、测试框架的选择与应用。通过逐步学习和实践,可以构建出高效稳定的自动化测试体系,从而提高软件开发的质量和效率。