边缘计算与云计算协同：放大CROSS价值

"边缘计算CROSS价值-l298n中文手册" 边缘计算是一种分布式开放平台，它在接近数据源的网络边缘处整合了网络、计算、存储和应用的核心功能，旨在提供边缘智能服务，应对行业数字化过程中的敏捷连接、实时业务处理、数据优化、应用智能、安全和隐私保护等关键需求。边缘计算与云计算协同工作，可以极大地增强两者的价值。 1. **联接的海量与异构** - 随着联网设备的剧增，网络必须具备灵活扩展和低成本运维的能力，同时处理各种异构的总线和工业以太网连接。边缘计算解决了兼容性和实时性的问题，确保数据的可靠传输。 2. **业务的实时性** - 在工业系统和新兴应用中，如VR/AR，对实时性的要求非常高，有时需要在10毫秒内响应。边缘计算将数据处理任务放在离终端更近的地方，降低了延迟，从而满足实时业务需求。 3. **数据的优化** - 工业现场和物联网设备产生了大量的异构数据。边缘计算通过聚合和统一数据，实现数据优化，以便于高效地服务于边缘智能应用。 4. **应用的智能性** - 自动化运维、业务流程优化和创新驱动边缘应用智能化。预测性维护等应用场景展示了边缘计算在效率和成本方面的优势，推动了行业服务模式和商业模式的转型。 5. **安全与隐私保护** - 边缘计算的安全涵盖设备、网络、数据和应用四个层面，尤其是在边缘端，由于更接近数据源头，安全挑战更大。确保关键数据的完整性和保密性，以及保护大量生产或个人隐私数据，是安全策略的重要组成部分。 在白皮书中，边缘计算与云计算协同工作的场景被详细阐述，涵盖了物联网、工业、智慧家庭和广域接入网络等多个领域。这些场景包括但不限于设备优化、工艺过程优化、网络服务的增值服务、智能家庭网络等。每个场景都讨论了关键技术和实际案例，展示了边缘计算如何与云计算协作，提升整体解决方案的价值。 例如，在工业场景中，边缘计算可以优化设备性能，改进工艺流程，并在整个价值链中实现优化。而在智慧家庭场景中，边缘计算支持高效的家庭网络和增值服务。对于广域接入网络，边缘计算助力多业务接入和增值网络服务。此外，移动边缘计算（MEC）在本地分流和网络能力开放方面发挥着重要作用。 通过这些协同场景，边缘计算与云计算的结合不仅提升了数据处理的效率，还增强了系统的安全性，同时减少了对云端资源的依赖，实现了数据的就地处理和智能决策，推动了各行业的数字化转型。