Vue实现的出租车GPS数据碳排放分析系统源码发布

资源摘要信息:"本资源是一个基于Vue框架开发的交通碳排放可视分析系统源码的压缩包，项目名为“基于Vue大规模出租车GPS数据的交通碳排放可视分析系统”。系统的主要目标是分析大规模出租车GPS数据，以推断居民出行目的，并据此分析居民出行对交通碳排放的影响。系统包含多个技术组件，前端技术栈包括Vue2、Vuex、ES6、Element-Ui、D3.js、Echarts、Leaflet等；后端技术栈涉及pandas、flask、PostgreSQL等。 系统分为三个主要模块：数据处理模块(Data Processing)、出行目的推断模块(Inferring Trip Purpose)和可视化模块(Visualization)。数据处理模块主要负责对原始数据进行预处理，如匹配POI、地图匹配、轨迹提取、路网过滤等，并将处理后的数据存储至PostgreSQL数据库。出行目的推断模块采用核密度估计、Huff模型、朴素贝叶斯等算法，通过综合POI的吸引力和上下车点的位置信息，推断乘客的目的地。可视化模块则提供了一个交互式的数据探索平台，支持用户通过多维视角分析不同时间段和空间内的交通碳排放模式。 此外，系统还使用了路网数据、出租车轨迹数据、POI签到数据等三类数据。路网数据涵盖了南昌市的路段和顶点信息；出租车轨迹数据包含了出租车的GPS坐标、时间、速度、载客状态和行驶状态等；POI签到数据则描述了POI的坐标、类型、签到数量和时间信息。 该资源适合作为计算机专业学生的毕业设计、课程设计或期末大作业使用，同时也适合IT行业的专业人士或编程初学者使用。项目代码经过测试，可以正常运行，并且具备一定的扩展性和修改空间。"