SQL查询技巧：对比课程成绩，统计与分析

"本文档包含了50个常用的SQL语句示例，主要涉及与数据库操作相关的查询和分析。文档中的示例以四个表格——Course、SC、Teacher和Student为基础，涵盖了课程、教师、学生和成绩之间的关系。通过这些示例，可以学习到如何处理SQL中的数据比较、分组统计、连接查询以及特定条件筛选等操作。" 1. SQL查询基础知识： 在SQL中，`SELECT`语句用于从数据库中检索数据。示例1和2展示了如何通过子查询和连接来比较不同课程的成绩。在第一个例子中，通过创建两个子查询分别获取"001"和"002"课程的成绩，然后进行比较，找出"001"课程分数高于"002"的学生。第二个例子是相同的概念，但使用了不同的子查询结构。 2. 分组和条件过滤： 示例3使用`GROUP BY`和`HAVING`子句来查询平均成绩超过60分的学生。`GROUP BY`用于根据S#（学生编号）分组数据，而`HAVING`则是在分组后对结果进行条件过滤，这里过滤出平均成绩大于60分的学生。 3. 联接查询和聚合函数： 示例4展示了如何使用`LEFT OUTER JOIN`联接Student和SC表，计算每个学生的选课数和总成绩。`COUNT()`函数计算选课数，`SUM()`函数求总成绩，`GROUP BY`确保每个学生的信息独立。 4. 特定条件查询： 示例5利用`LIKE`操作符和通配符来查询姓"李"的老师数量。`LIKE '李%'`意味着匹配以"李"开头的所有名字。 5. 子查询和排除条件： 示例6展示了如何找到没有上过"叶平"老师课程的学生。通过子查询找出所有上过"叶平"课程的学生，然后用`NOT IN`操作符排除这些学生，得到未上过该老师课程的学生列表。 6. 更高级的查询技巧： SQL还支持更复杂的查询，例如`INNER JOIN`、`RIGHT JOIN`、`FULL JOIN`用于不同类型的联接操作；`UNION`和`INTERSECT`用于合并或找出不同查询结果集的交集；`IN`和`NOT IN`用于筛选满足特定值集合的行；`BETWEEN`和`LIKE`可以用于更复杂的条件表达；`ORDER BY`用于排序查询结果；`TOP`或`LIMIT`用于限制返回的结果行数。 7. 数据库设计和关系： 文档中的例子基于4个表格，揭示了它们之间的关系：学生和成绩是一对多关系，教师和课程也是一对多关系，课程和成绩同样是一对多关系。理解这种关系对于编写有效的SQL查询至关重要。 通过深入理解和实践这些SQL语句，不仅可以提升数据库查询技能，还能更好地理解和应用数据库设计原则，这对于任何需要处理数据库的IT专业人员都是至关重要的。