交通拥堵治理:时空消耗视角下的空间策略
45 浏览量
更新于2024-09-04
收藏 701KB PDF 举报
"基于时空消耗的交通拥堵空间治理研究"
这篇由刘晓萌和黄承锋共同撰写的论文探讨了交通拥堵的空间治理策略,主要关注如何通过优化城市空间结构和功能布局来减少交通需求,从而降低交通拥堵。文章指出,抑制交通出行需求是解决拥堵问题的关键。基于时空消耗理论,作者们建立了交通出行时空消耗的计算模型,以评估不同交通方式、城市规模以及城市功能布局对交通时空消耗的影响。
时空消耗理论在此文中被用作一个分析工具,它强调了时间和空间在出行选择中的重要性。论文构建了交通出行时空消耗的计算公式,考虑了不同交通方式(如私家车、公共交通等)以及不同城市结构(例如单中心和多中心)下的出行成本。研究发现,在混合交通方式下,商业、产业和居住地集中布局的模式能有效降低交通出行的时空消耗。这表明,通过优化城市规划,使得工作、生活和娱乐设施更接近,可以减少居民的出行距离和时间,进而降低交通需求。
此外,论文还比较了不同城市结构下的交通时空消耗。结果显示,同等城市规模下,具有完整功能组团的多中心结构比单中心结构更能减少交通需求。然而,如果多中心结构的功能组团不完善,反而可能无法有效减少交通出行。论文以北京和重庆为例,进行了实例分析,进一步验证了这一结论。
该研究强调了在一定城市规模下,大容量公共交通的建设和城市空间的合理布局对于缓解交通拥堵的重要性。提出以大容量公共交通为主导,功能相对集中且完善的多中心结构城市布局,能够最大程度地降低交通时空需求,从而减轻交通拥堵问题。这些发现对于城市规划者和政策制定者来说具有重要的参考价值,有助于他们在规划过程中采取更为有效的策略来改善城市交通状况。
关键词涉及了交通运输经济、交通需求、时空消耗、空间结构、功能布局和交通拥堵,反映了论文的主要研究领域和关注点。中图分类号F572则将论文归类于交通经济学的研究范畴,显示了其在交通管理和规划领域的学术定位。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2024-03-22 上传
2021-09-12 上传
2023-10-11 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38714532
- 粉丝: 2
最新资源
- 快速集成DataKit实现Web后端功能
- Python自动化测试实践与探索
- Fractran解释器实现与代码解读
- 地图数据可视化大屏幕模板设计
- 易语言实现桌面指定区域图像捕获技巧
- C++实现的高效HTTP服务器程序解析
- 实现8个温度检测报警及按键设置功能的51单片机仿真
- Puppet模块实现Corosync配置管理与高可用集群部署
- 服务对象使用示例:虚拟应用程序演示
- JDBC技术在Git环境下的应用示例分析
- SAP GUI 750补丁包11发布,用于增强企业管理和业务操作
- 掌握Java Spring课程深度解析与实践指南
- C#开发中调用大华摄像头的SDK资源与接口
- GCN3 c7200路由器IOS镜像包下载资源
- iOS-Terminal应用:兼容iOS 5至iOS 8的终端体验
- 帕拉提-凯斯利网站:专为网页测试而创建