IIR滤波器设计资料分享与实践

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0 下载量 6 浏览量 更新于2024-11-09 收藏 256KB ZIP 举报
资源摘要信息:"iir.zip_iir" 是一个包含数字信号处理相关资料的压缩包文件,其中重点讨论了无限冲激响应(Infinite Impulse Response, IIR)滤波器的设计与实现。IIR滤波器是数字信号处理中常用的一种滤波器类型,相较于有限冲激响应(Finite Impulse Response, FIR)滤波器,IIR滤波器具有更高的效率和较小的相位失真,但也引入了稳定性与非线性相位的问题。在标题和描述中提到的“iir”,指代的就是这一概念。 【标题】:"iir.zip_iir" 指出了压缩包的主题是关于IIR滤波器。IIR滤波器是一种利用反馈的滤波器,它在设计时会考虑系统过去和当前的输入以及过去的输出值。由于其包含反馈环节,IIR滤波器的设计比FIR滤波器复杂,因为它不仅需要确定当前输入对输出的影响,还需要考虑之前输出对当前输出的影响。IIR滤波器的设计通常涉及到差分方程的求解和系统函数的稳定性和极点位置的分析。 【描述】:"这是我最近要用的一些资料但是觉得太好了忍不住就和大家分享一下吧" 反映了分享者对于这部分内容的重视以及积极分享的态度。分享的资料无疑对数字信号处理领域的学习者和研究者具有参考价值。尽管描述并未详细说明具体的内容,但可以推断,这些资料中包含了IIR滤波器的理论知识、设计方法和实现代码。 【标签】:"iir" 标签强调了资源的主要关注点是IIR滤波器,这是数字信号处理中的一个核心主题。IIR滤波器的应用广泛,如语音处理、图像处理和通信系统等。 【压缩包子文件的文件名称列表】: - fir_filters_asm.asm:这个文件名暗示它可能包含了用汇编语言编写的FIR滤波器代码。尽管主要讨论的是IIR,但FIR滤波器的代码也可能包含在内,作为对比或辅助材料。 - fir_filter_asm.asm:同上,可能包含了另一种FIR滤波器的汇编实现。 - iir_filterscfg_c.asm:可能包含了用汇编语言编写的IIR滤波器配置代码,表明了可能在某些应用中需要对IIR滤波器进行特定的配置。 - bargraph.c:可能是一个用于生成条形图的C语言程序,用于展示信号的幅度或其他相关数据,这可能是一个用于演示滤波效果的可视化工具。 - IIR_filters.c:这个文件名直接指出它包含了用C语言编写的IIR滤波器实现代码,是压缩包中的核心内容之一。 - switches.c:可能是一个用C语言编写的程序,用于处理输入信号或系统控制中的开关逻辑。 - IIR_filters_fourth_order.c:指出这是一份实现了四阶IIR滤波器的C语言代码,四阶滤波器在滤波性能和计算复杂度之间取得了一个平衡点。 - stereo.c:可能是一个用于立体声处理的C语言程序,IIR滤波器在立体声音响效果处理中可以用来模拟不同的声音效果。 - iir_filterscfg_c.c:可能包含了C语言编写的IIR滤波器配置代码,这可能是一个用于设置或调整滤波器参数的文件。 - iir_filters.cdb:文件名中的.cdb扩展名并不常见,它可能是一个用于记录调试信息或配置的文件,与IIR滤波器的开发和测试相关。 从文件列表中可以看出,分享的资料包括了多种不同的文件类型,如汇编语言代码(.asm)、C语言代码(.c),以及可能是配置或调试信息的文件(.cdb)。这些资源覆盖了从IIR滤波器的理论基础、设计实现到应用展示的各个方面。对于数字信号处理的学习者而言,这是一个宝贵的资源集合,可以帮助他们从理论到实践全方位地理解和掌握IIR滤波器的设计与应用。

请详细解释下这段代码Rect<float> Framer::ComputeActiveCropRegion(int frame_number) { const float min_crop_size = 1.0f / options_.max_zoom_ratio; const float new_x_crop_size = std::clamp(region_of_interest_.width * options_.target_crop_to_roi_ratio, min_crop_size, 1.0f); const float new_y_crop_size = std::clamp(region_of_interest_.height * options_.target_crop_to_roi_ratio, min_crop_size, 1.0f); // We expand the raw crop region to match the desired output aspect ratio. const float target_aspect_ratio = static_cast<float>(options_.input_size.height) / static_cast<float>(options_.input_size.width) * static_cast<float>(options_.target_aspect_ratio_x) / static_cast<float>(options_.target_aspect_ratio_y); Rect<float> new_crop; if (new_x_crop_size <= new_y_crop_size * target_aspect_ratio) { new_crop.width = std::min(new_y_crop_size * target_aspect_ratio, 1.0f); new_crop.height = new_crop.width / target_aspect_ratio; } else { new_crop.height = std::min(new_x_crop_size / target_aspect_ratio, 1.0f); new_crop.width = new_crop.height * target_aspect_ratio; } const float roi_x_mid = region_of_interest_.left + (region_of_interest_.width / 2); const float roi_y_mid = region_of_interest_.top + (region_of_interest_.height / 2); new_crop.left = std::clamp(roi_x_mid - (new_crop.width / 2), 0.0f, 1.0f - new_crop.width); new_crop.top = std::clamp(roi_y_mid - (new_crop.height / 2), 0.0f, 1.0f - new_crop.height); const float normalized_crop_strength = std::powf(options_.crop_filter_strength, ElapsedTimeMs(timestamp_) / kUnitTimeSlice); active_crop_region_.left = IirFilter(active_crop_region_.left, new_crop.left, normalized_crop_strength); active_crop_region_.top = IirFilter(active_crop_region_.top, new_crop.top, normalized_crop_strength); active_crop_region_.width = IirFilter( active_crop_region_.width, new_crop.width, normalized_crop_strength); active_crop_region_.height = IirFilter( active_crop_region_.height, new_crop.height, normalized_crop_strength); timestamp_ = base::TimeTicks::Now(); if (VLOG_IS_ON(2)) { DVLOGFID(2, frame_number) << "region_of_interest=" << region_of_interest_; DVLOGFID(2, frame_number) << "new_crop_region=" << new_crop; DVLOGFID(2, frame_number) << "active_crop_region=" << active_crop_region_; } return active_crop_region_; }

2023-06-09 上传