基于FOWHA算子的三角模糊数多属性决策方法

"FOWHA算子及其在决策中的应用，卫贵武，重庆文理学院经济与管理系，提出了一种新的多属性决策方法，基于模糊有序加权调和平均(FOWHA)算子处理三角模糊数互补判断矩阵的决策问题。" 在多属性决策分析中，当决策信息以三角模糊数互补判断矩阵的形式呈现时，传统的决策方法可能不再适用。卫贵武在文中针对这一问题，提出了一种创新的决策方法。该方法的核心是引入了模糊有序加权调和平均(FOWHA)算子，它是在有序加权调和平均(OWHA)算子的基础上，结合三角模糊数的特性发展而成的。 首先，我们需要了解三角模糊数的概念。三角模糊数是一种表示不确定性和模糊性的数学工具，由三个实数L、M、U构成，分别代表下界、中值和上界。它的隶属函数定义在[0,1]之间，可以描述一个数值的模糊范围。模糊程度由(L, U)的差值决定，差值越大，模糊性越强。 接着，FOWHA算子的提出是为了解决基于三角模糊数的决策问题。这个算子利用三角模糊数的运算法则，通过加权调和平均的方式对互补判断矩阵中的元素进行集结，从而得到决策方案的整体评价。这种方法的关键在于它能够有效地处理模糊数据，通过计算每个方案的期望值来进行方案排序。 在实际应用中，多属性决策问题常常涉及到多个相互关联的决策属性，每个属性的评估可能带有不同程度的不确定性。FOWHA算子提供了一个有效的工具，使得决策者可以综合考虑这些属性，并在不精确或模糊的信息条件下做出决策。通过实例分析，卫贵武证明了该方法的简便性、有效性和计算可行性。 文章的关键词包括多属性决策、三角模糊数、FOWHA算子和互补判断矩阵，表明研究主要关注的是模糊环境下的决策理论与方法。FOWHA算子的引入，不仅丰富了模糊决策理论，也为实际决策问题提供了新的解决途径，尤其适用于那些决策信息不完全确定的领域。 卫贵武的文章深入探讨了FOWHA算子在多属性决策中的应用，为处理三角模糊数互补判断矩阵的决策问题提供了一个实用的工具，具有重要的理论价值和实践意义。