Kafka 0.9版本后offset存储方式详解与编译教程
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更新于2024-08-06
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本文档主要介绍了Kafka版本升级后的offset存储策略以及Kafka的基本概念和架构。在0.9版本之前,Kafka的offset(消息偏移量)存储在Zookeeper中,这有助于集群管理,但Zookeeper的分布式协调可能带来单点故障风险。从0.9版本开始,Kafka将offset存储改为本地持久化,提高了系统的稳定性。
1. **Kafka组件与术语**:
- **Producer**: 消息生产者,负责向Kafka broker发送消息,是数据生产的入口。
- **Consumer**: 消费者,从broker获取消息,处理数据。
- **Consumer Group (CG)**: 逻辑上的订阅者,消费者之间的分组,每个组负责消费不同分区的数据。
- **Broker**: Kafka服务器,构成集群的基础单元,支持多个topic和分区。
- **Topic**: 队列,生产者和消费者交互的基本单元,可以分布在多个broker上。
- **Partition**: topic的分片,有序数据序列,用于水平扩展。
- **Replica**: 复制机制,保证数据持久性和容错性,即使某个节点故障也能保证数据不丢失。
2. **Kafka应用领域**:
Kafka主要用于大数据实时处理,支持同步和异步处理场景。异步处理的特点包括解耦、可恢复性、缓冲、灵活性、峰值处理能力和异步通信,使得系统在高并发下仍保持稳定。
3. **消息队列模式**:
- 点对点模式(一对一):生产者发送消息到队列,消费者主动拉取并消费消息,消息一旦被消费即从队列中移除。
4. **版本升级带来的变化**:
- 从0.9版本起,offset存储方式的变化是为了提高性能和稳定性,减少对Zookeeper的依赖,降低单点故障风险。
通过学习和理解这些概念,开发者可以更好地设计和使用Kafka在实际项目中进行实时数据传输和处理,实现高效、可靠的分布式系统。
2024-06-03 上传
2023-11-01 上传
2017-11-14 上传
2020-04-17 上传
2023-09-24 上传
2023-12-19 上传
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2018-07-13 上传
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