Kafka 0.9版本后offset存储方式详解与编译教程

本文档主要介绍了Kafka版本升级后的offset存储策略以及Kafka的基本概念和架构。在0.9版本之前，Kafka的offset（消息偏移量）存储在Zookeeper中，这有助于集群管理，但Zookeeper的分布式协调可能带来单点故障风险。从0.9版本开始，Kafka将offset存储改为本地持久化，提高了系统的稳定性。 1. **Kafka组件与术语**： - **Producer**: 消息生产者，负责向Kafka broker发送消息，是数据生产的入口。 - **Consumer**: 消费者，从broker获取消息，处理数据。 - **Consumer Group (CG)**: 逻辑上的订阅者，消费者之间的分组，每个组负责消费不同分区的数据。 - **Broker**: Kafka服务器，构成集群的基础单元，支持多个topic和分区。 - **Topic**: 队列，生产者和消费者交互的基本单元，可以分布在多个broker上。 - **Partition**: topic的分片，有序数据序列，用于水平扩展。 - **Replica**: 复制机制，保证数据持久性和容错性，即使某个节点故障也能保证数据不丢失。 2. **Kafka应用领域**： Kafka主要用于大数据实时处理，支持同步和异步处理场景。异步处理的特点包括解耦、可恢复性、缓冲、灵活性、峰值处理能力和异步通信，使得系统在高并发下仍保持稳定。 3. **消息队列模式**： - 点对点模式（一对一）：生产者发送消息到队列，消费者主动拉取并消费消息，消息一旦被消费即从队列中移除。 4. **版本升级带来的变化**： - 从0.9版本起，offset存储方式的变化是为了提高性能和稳定性，减少对Zookeeper的依赖，降低单点故障风险。 通过学习和理解这些概念，开发者可以更好地设计和使用Kafka在实际项目中进行实时数据传输和处理，实现高效、可靠的分布式系统。