Infobright教程：MySQL数据仓库系统解析

"Infobright教程" Infobright是一个基于MySQL的数据仓库系统，专注于高性能的分析处理和数据集市。由于其构建在MySQL之上，Infobright自带MySQL数据库，因此无需额外安装MySQL即可使用。Infobright的核心是一个专门针对列式存储优化的存储引擎，特别适合大数据分析，最大支持50TB的数据量，且能在普通硬件上运行，减少了对DBA的依赖。系统分为企业版和社区版，前者提供试用期，后者主要用于演示。 Infobright的系统结构采用两层架构，类似于MySQL。上层是逻辑层，处理查询逻辑，包括一个独立的数据导入导出模块（Loader和Unloader），用于处理大规模数据的LOAD DATA INFILE和SELECT ... INTO FILE操作。逻辑层还包含Infobright优化器，它覆盖在MySQL查询优化器之上，因为Infobright的存储层有独特的设计，需要特殊的查询优化策略。 存储层由一系列称为Data Pack的数据块组成，每个Data Pack存储同一列的64K个元素，经过类型相关的高效压缩，压缩比高。压缩层之上是Infobright的关键特性——Knowledge Grid。Knowledge Grid是一个无索引的查询加速机制，由DataPackNode和Knowledge Node组成。DataPackNode存储每列Data Pack的统计信息，如最小值、最大值、平均值和空值计数等。而Knowledge Node则维护更高级别的统计信息，包括与其他表的连接信息，这些信息在数据加载时就已经计算好，有助于快速查询。 Infobright不依赖传统的B树索引，而是依赖于Knowledge Grid中的统计信息来优化查询性能。这种设计使得Infobright在处理大数据时，即使没有索引，也能提供快速的分析查询。对于需要大量分析操作的企业级数据仓库应用，Infobright是一个高效且经济的解决方案。 Infobright教程将帮助学习者理解这一技术的基本概念、功能和应用场景，以及如何在Windows环境下部署和使用Infobright。通过深入理解其独特的存储和查询优化机制，用户可以更好地利用Infobright来处理和分析大数据集。