中国科技大学并行计算课程概览
需积分: 10 39 浏览量
更新于2024-09-15
2
收藏 463KB PPT 举报
"中国科技大学的研究生公共课程‘并行计算’,包含了精彩的PPT介绍,主要讲解了并行计算的概念、目的、国际超级计算会议的相关信息,以及高性能计算领域中的多个重要方面。"
并行计算是一种计算机科学技术,它利用多台处理器或计算机共同处理同一任务的不同部分,以提高计算效率和解决大规模问题。这一技术通过网络将多个处理机连接在一起,使得它们能够协同工作,同时执行任务的不同组件,从而显著提升问题求解的速度,甚至能够处理单个计算机无法应对的大型计算任务。
并行计算的主要目标有两个:一是提高计算速度,使复杂的问题能够在较短的时间内得到解决;二是扩大计算问题的规模,处理那些超出单机能力范围的数据集。例如,在科学计算、气候模拟、生物医学研究等领域,往往需要进行大量计算,这时并行计算就显得尤为重要。
国际超级计算会议是全球最高级别的超级计算盛会,自1988年起每年在美国举办,吸引了数千名专业人士参与。会议涵盖了技术论文、高性能计算展览、教育活动、研讨会和奖项等众多内容。其中,Gordan-Bell奖是该领域的标志性奖项,表彰在高性能计算应用和技术创新上的杰出贡献。
在高性能计算的范畴内,包括并行机体系结构的研究、库软件工具箱的开发、负载平衡和性能优化技术、性能评价方法、工业与商业应用、大规模科学与工程计算、并行程序设计、并行软件开发工具、科学计算可视化与数据管理、高性能并行算法、并行机系统管理和作业调度等多个关键领域。这些内容不仅涵盖了理论研究,还涉及到实际应用,为科学研究和技术发展提供了坚实的基础。
具体到论文分布,可以看到在历年国际超级计算会议中,流体力学、辐射与输运、粒子模拟、海洋大气环境、地球天体物理、生物医学、数据管理和工业制造等领域都有所涉及,反映了并行计算在多个学科中的广泛应用。
并行计算是信息技术中一个至关重要的分支,它推动了科学计算的进步,促进了大数据分析和复杂问题的解决。通过深入学习并行计算,我们可以更好地理解和利用这一强大的计算工具,解决现实世界中的各种挑战。
2015-07-02 上传
2008-05-24 上传
2008-05-24 上传
2009-11-27 上传
2009-10-14 上传
2020-10-23 上传
goodbest2011
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍