Python编程入门：探索信息处理与数据可视化

"《Programming for Informatics: Exploring Information中文版》是一本针对编程初学者的Python教程，特别关注于数据处理和数据可视化。该书强调通过数据探索的角度教授编程和计算思维，将Python作为超越电子表格的强大问题解决工具。本书基于Python for Everybody课程，由密歇根大学提供，并在Coursera平台上授课。内容涵盖变量、条件执行、函数、迭代、字符串、文件、列表、字典、元组、正则表达式、网络编程、Web Services、数据库与SQL、数据可视化以及自动化任务处理。此外，还有多个附录供参考。此书遵循CC-BY-SA许可，提供免费电子版本，并有一个相应的在线自学课程。翻译工作由中国团队完成，包括范炜、张功卫、王骏等人参与，邀请读者发现错误并提供反馈以持续改进。" 本书的目标是教育读者如何使用Python进行信息管理和数据科学的基础操作。从基础概念如变量、表达式和语句开始，逐步引导读者理解如何通过条件执行（如if语句）和函数实现逻辑控制。接着，介绍循环和迭代，使读者能够处理数据序列。字符串部分讲解文本处理，而文件章节则涉及数据的读写操作。列表和字典作为Python中的两种主要数据结构，帮助读者组织和操作复杂的数据集。元组作为一个不可变的数据结构，也有其特定的应用场景。正则表达式章节教读者如何匹配和提取文本模式。网络编程和Web Services部分探讨如何通过网络获取和处理数据。数据库与SQL章节介绍如何存储和查询结构化数据，而数据可视化章节则讨论如何用Python创建图表和图形。最后，自动化任务处理章节讲解如何编写脚本自动化日常任务。 本书适用于对编程感兴趣的任何人都可以阅读，特别是那些想要提升信息管理技能或希望进入数据科学领域的读者。通过学习本书，读者不仅可以掌握Python编程基础知识，还能了解如何利用这些技能在实际的信息处理和分析项目中解决问题。