基于Python+PyQt5的军事训练统计自动化工具
114 浏览量
更新于2024-08-02
收藏 1.77MB PDF 举报
军事训练情况统计自动化工具的设计与实现是一篇由龙宇、张勇和申正义三位作者合作完成的研究论文,发表在2023年的《软件》杂志第44卷第10期。该文章针对军事训练管理中的实际问题,即从大量报告表中手动提取和处理统计数据的繁琐过程,提出了一个创新解决方案。
论文的核心内容是设计并实现了基于Python和PyQt5的图形用户界面(GUI)自动化工具。Python作为一种广泛应用于数据分析和自动化领域的编程语言,因其易学且功能强大,被选为开发平台。PyQt5则提供了丰富的GUI库,使得工具的界面设计更加直观和用户友好。
工具的主要功能包括自动从提交的军事训练情况报告表中抽取数据,生成统计报告,并通过图表的形式展示数据,从而显著提高了数据录入和统计的效率。这一工具的开发涉及到模块划分,例如数据抓取模块、数据处理模块和图表生成模块,每个环节都需要精细的设计和编码实现。
作者详细描述了工具的工作流程,从数据输入到报表生成和分析的全过程,确保了工具的实用性。此外,他们还强调了如何通过使用自动化技术来减轻数据处理人员的负担,使他们能更专注于战略决策和训练质量的提升,从而提升了训练管理的整体效能。
关键词部分提到了关键技术和领域,如Python、PyQt5、军事训练统计、自动化以及训练管理,这表明了文章的重点关注点。文章的中图分类号为E919,文献标识码为A,DOI为10.3969/j.issn.1003-6970.2023.10.016,方便读者查找和引用。
这篇论文不仅提供了实用的工具设计方法,还展示了如何将现代信息技术应用到军事训练管理中,以提高工作效率和决策支持,具有很高的实际应用价值。
点击了解资源详情
265 浏览量
点击了解资源详情
2022-01-19 上传
149 浏览量
148 浏览量
2022-11-17 上传
徐浪老师
- 粉丝: 8606
最新资源
- 早期介入与策略:Addison Wesley《有效软件测试》全攻略
- JBoss应用服务器中文教程
- XMPP协议详解:核心RFC3920与即时通讯框架
- CACI发布SIMSCRIPT III:模块化面向对象仿真语言详解
- SIMSCRIPT III编程手册:模块化面向对象的仿真语言
- SIMSCRIPT III图形系统介绍
- 一周速成指南:C#入门教程
- 打造卓越中英文简历:赢得HR青睐的秘诀
- Oracle数据库函数详解:ASCII到UPPER
- Linux操作系统中的进程管理详解
- C++实现的浏览器:大型网络软件综合课程设计
- UML2.0参考手册:深度解析与应用指南
- DB2数据库实用查询语句集锦
- Delphi Socket编程:实现客户端与服务器端的网络通信
- 探索Erlang:构建并发世界的强大工具
- ARM经典300问答:体系结构与指令详解