陕北金鸡滩煤矿基岩含水层富水性多元信息预测评价

"基岩含水层富水性多元信息预测评价" 本文主要探讨了基岩含水层的富水性预测评价方法，特别是在煤矿防治水工作中的应用。以陕北金鸡滩煤矿一盘区为例，研究区域位于我国重要的煤炭产区，但水资源匮乏，生态环境脆弱。煤矿开采过程中可能引发顶板基岩含水层破坏，导致突水事故，对矿井安全构成威胁。 在分析基岩含水性的方法上，学者们采用了多种理论和信息技术，如多源信息融合、层次分析法、人工神经网络、灰色关联分析、灰色聚类法和灰色权距分析等。此外，物探技术，如综合物探、直流电法和瞬变电磁法也被用于探测含水层的富水性。 具体到金鸡滩煤矿的研究，研究者首先识别出基岩厚度、岩性系数、岩心采取率、渗透系数和单位涌水量等关键影响因素。然后，运用层次分析法确定这些因素的相对重要性，并利用GIS软件（如ArcGIS或CDE>)进行数据归一化和叠加分析。通过这种方式，可以综合考虑各个因素的影响，形成一个数学评价模型，绘制出富水性分区图，将研究区划分为5个不同的富水性区域，自东向西富水性逐渐增强，整体处于中等到强的水平。 这一评价方法不仅能够提供对基岩含水性的全面理解，还为煤矿防治水工作提供了科学依据。通过这样的预测，煤矿可以提前采取措施，防止或减轻因开采引发的水害，保障生产安全，提高矿井的生产效率。同时，对于其他类似的干旱或半干旱地区的煤矿，该研究方法也具有重要的参考价值和推广应用前景。 总结来说，这篇研究展示了如何利用多元信息和现代分析工具来预测评价基岩含水层的富水性，这对于煤矿安全生产和水资源管理具有重大意义。通过深入理解和应用这些方法，可以更好地平衡煤炭开采与环境保护之间的关系，促进可持续发展。