HOLLiASMACSV6.5.2用户操作:数据分类与决策树在报表分析中的应用
需积分: 48 153 浏览量
更新于2024-08-06
收藏 13.48MB PDF 举报
本文档详细介绍了HOLLiASMACS V6.5.2操作手册中的简单数据分析部分,主要关注数据分类和决策树算法在该软件中的应用。首先,数据被分为两类:自动数值域和手动输入域。自动数值域是从历史数据库中获取的,系统自动填充,而手动输入域则是在离线组态阶段设定的,允许在线修改,但存档报表不可更改。对于手动输入,用户可以通过双击锁定单元格进行编辑,输入完毕后点击“保存”按钮。
在简单数据分析方面,报表显示区展示特定时间段内的关键数据统计,如最大值、最小值、平均值以及这些数值出现的时间。用户可以根据需要在离线组态阶段定制显示内容和位置。此功能旨在帮助用户快速理解和分析生产过程中的关键指标。
值得注意的是,手册强调了版权和使用权的规定。和利时公司保护其软件内容的知识产权,用户在使用过程中需确保合规,不得未经许可复制或传播。同时,手册内容可能存在误差,但会定期更新以保持与硬件设备的一致性。手册还包含了操作员在线功能的介绍,如启动流程、在线配置和进入在线画面的方法,以及不同标识的含义,用于技术问题解答、操作习惯提示和安全注意事项。
整体而言,这份文档是针对HOLLiASMACS V6.5.2的操作指南,为用户提供了一套完整的数据分析工具和操作步骤,旨在提高工作效率并确保正确使用,以降低潜在风险。
2021-01-20 上传
2021-07-14 上传
2021-05-18 上传
2012-03-21 上传
2021-07-14 上传
2021-07-10 上传
2010-04-07 上传
2022-07-12 上传
2021-03-21 上传
LI_李波
- 粉丝: 62
- 资源: 4001
最新资源
- Elasticsearch核心改进:实现Translog与索引线程分离
- 分享个人Vim与Git配置文件管理经验
- 文本动画新体验:textillate插件功能介绍
- Python图像处理库Pillow 2.5.2版本发布
- DeepClassifier:简化文本分类任务的深度学习库
- Java领域恩舒技术深度解析
- 渲染jquery-mentions的markdown-it-jquery-mention插件
- CompbuildREDUX:探索Minecraft的现实主义纹理包
- Nest框架的入门教程与部署指南
- Slack黑暗主题脚本教程:简易安装指南
- JavaScript开发进阶:探索develop-it-master项目
- SafeStbImageSharp:提升安全性与代码重构的图像处理库
- Python图像处理库Pillow 2.5.0版本发布
- mytest仓库功能测试与HTML实践
- MATLAB与Python对比分析——cw-09-jareod源代码探究
- KeyGenerator工具:自动化部署节点密钥生成