"大数据技术与应用：Hadoop平台实践与理论"

本门必修课程《Hadoop大数据技术与应用》旨在帮助学生系统地学习当前广泛使用的大数据Hadoop平台及其主要组件的作用及使用。课程分为理论与实践两部分，理论部分主要介绍Hadoop平台主要组件的作用、结构、工作流程，让学生对其有比较深入的了解。同时，课程设计了一系列实验，帮助学生在学习理论知识的同时提高实践能力，系统掌握Hadoop主要组件的原理及应用。 学习本课程的目的包括：学习Hadoop平台框架，手动搭建Hadoop环境，掌握Hadoop平台上存储及计算的原理、结构、工作流程，掌握基础的MapReduce编程，掌握Hadoop生态圈常用组件的作用、结构、配置和工作流程，并具备一定的动手及问题分析能力，能将所学知识应用到实际的项目实践中。 通过学习本课程，学生将培养工程师思维方式，养成工程师逻辑思维、系统思维和组织管理能力。同时，学生还将提高沟通技能、团队协作能力以及独立解决问题的能力，为未来的工作和学习做好充分的准备。 在课程安排上，将通过理论讲解和实践操作相结合的方式来进行。通过课堂讲解，学生将了解Hadoop平台框架、存储及计算原理、MapReduce编程等内容；而通过实验操作，学生将能够实际搭建Hadoop环境，配置Hadoop平台组件，并进行实际的数据处理和分析操作。通过这种方式，学生将能够更好地理解和掌握课程内容。 课程结束后，学生应具备较扎实的Hadoop平台相关知识和技能，能够独立搭建Hadoop环境，进行数据处理和分析，并将所学知识应用到实际项目中。同时，学生还将养成工程师思维方式，提高团队协作能力和问题解决能力，为未来的发展打下坚实的基础。 综上所述，《Hadoop大数据技术与应用》课程旨在帮助学生系统地学习Hadoop平台及其主要组件的作用及使用，通过理论和实践相结合的方式，培养学生相关知识和技能，同时提高工程师思维方式和团队协作能力。这将为学生未来的工作和学习奠定良好的基础。