中国不同fimA基因型牙龈卟啉单胞菌黏附与侵袭能力对比研究

0 下载量 155 浏览量 更新于2024-09-05 收藏 311KB PDF 举报
该研究论文探讨了不同fimA基因型的牙龈卟啉单胞菌(Porphyromonas gingivalis, Pg)在临床分离中的黏附和侵入口腔上皮细胞能力。由高雳、吴亚菲等研究人员进行,他们利用四川大学华西口腔医学院的研究设施,得到了来自临床的多种fimA型Pg菌株。研究的目的是为了揭示这些不同基因型之间可能存在的致病力差异的生物学基础。 实验方法采用了培养法和抗生素保护法来评估fimA型Pg菌株对KB细胞的黏附率和侵入率。结果显示,所有测得的菌株均能黏附并入侵KB细胞,但黏附率和侵入率范围广泛,从0.523%到37.125%不等,侵入率则介于0.017%至3.750%。然而,进一步的统计分析并未发现fimA基因型与黏附和侵入能力之间存在显著关联(P值大于0.05),表明fimA基因型并非是决定Pg致病力差异的唯一因素。 有趣的是,研究者发现,虽然整体来看不同fimA型间的能力差异没有统计学意义,但在某些特定的菌株群体(如4株Ⅱ型菌株和5株Ⅳ型菌株)中,其黏附和侵入KB细胞的能力显示出显著的差异(P值小于0.01)。这提示可能存在其他未被考虑的基因或环境因素影响了不同fimA型Pg的致病行为。 这项研究为理解牙龈卟啉单胞菌的致病机制提供了新的视角,强调了除了fimA基因型外,还有其他未知因素可能影响这种细菌对口腔上皮细胞的黏附和侵袭能力。这对于开发针对牙周病的预防和治疗策略具有重要的理论价值。未来的研究可能需要进一步探索这些潜在的关键因素,以更全面地解释牙周病的发病机理。
2025-03-06 上传
2025-03-06 上传
【资源介绍】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,也可以作为小白实战演练和初期项目立项演示的重要参考借鉴资料。 3、本资源作为“学习资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研和多多调试实践。 图像数据处理工具+数据(帮助用户快速划分数据集并增强图像数据集。通过自动化数据处理流程,简化了深度学习项目的数据准备工作).zip 图像数据处理工具+数据(帮助用户快速划分数据集并增强图像数据集。通过自动化数据处理流程,简化了深度学习项目的数据准备工作).zip 图像数据处理工具+数据(帮助用户快速划分数据集并增强图像数据集。通过自动化数据处理流程,简化了深度学习项目的数据准备工作).zip 图像数据处理工具+数据(帮助用户快速划分数据集并增强图像数据集。通过自动化数据处理流程,简化了深度学习项目的数据准备工作).zip 图像数据处理工具+数据(帮助用户快速划分数据集并增强图像数据集。通过自动化数据处理流程,简化了深度学习项目的数据准备工作).zip 图像数据处理工具+数据(帮助用户快速划分数据集并增强图像数据集。通过自动化数据处理流程,简化了深度学习项目的数据准备工作).zip 图像数据处理工具+数据(帮助用户快速划分数据集并增强图像数据集。通过自动化数据处理流程,简化了深度学习项目的数据准备工作).zip 图像数据处理工具+数据(帮助用户快速划分数据集并增强图像数据集。通过自动化数据处理流程,简化了深度学习项目的数据准备工作).zip