Redis 5.0新特性Stream：强大的持久化消息队列详解

本文档主要讨论的是Redis 5.0中的一个重要新特性——Stream，这是Redis在2018年发布的一个突破性变化，旨在增强其消息队列和事件驱动的功能。Stream是一种可持久化的、支持多播的数据结构，它的设计灵感来源于Apache Kafka。在Redis 5.0之前，虽然Redis已经提供了丰富的数据类型，但Stream的引入为实时应用和事件处理场景带来了新的解决方案。 Stream的核心概念包括以下几个方面： 1. **消息链表结构**：Stream内部维护一个消息链表，每条消息都有唯一的ID和具体内容，保证了消息的有序性和持久化特性。这意味着即使Redis服务器重启，之前存储的消息也不会丢失。 2. **命名与创建**：每个Stream都有一个唯一的键（key），在第一次使用`xadd`指令添加消息时自动生成。Stream无需预先创建，而是随着第一个消息的到来而自动形成。 3. **消费组与游标**：Stream支持多个消费组（Consumer Group），每个消费组有自己的游标`last_delivered_id`，用于跟踪已消费的消息位置。消费组需要通过`xgroupcreate`指令创建，并指定初始消费位置。 4. **独立状态**：每个消费组具有独立的状态，它们不会互相影响，同一份Stream中的消息会被所有消费组消费。这为不同的用户或应用提供了对同一事件流的并行处理能力。 5. **竞争消费**：消费组内的消费者（Consumer）之间存在竞争关系，一旦有消费者读取了消息，游标就会向前移动。每个消费者有唯一的组内名称，并维护一个`pending_ids`状态变量，记录未确认的消息。 6. **消息确认机制**：为了确保消息的可靠传递，消费者需要通过`ack`来确认已接收消息，否则`pending_ids`会不断增加，直到消费者处理完毕。 Stream的引入使得Redis能够更好地适应实时应用的需求，特别是对于大规模的消息处理和分布式系统之间的同步，它提供了一种高效且灵活的通信方式。通过深入了解Stream的工作原理和操作，开发者可以将其融入自己的业务场景中，实现更高级别的实时处理和事件驱动的架构设计。