LeetCode算法系列教程：数组、数学与哈希技巧

资源摘要信息:"leetcode正方体堆叠-TakeUforward-SDE_180:TakeUforward-SDE_180" 标题中提到的“leetcode正方体堆叠”可能是指在leetcode网站上与数据结构与算法相关的编程练习。LeetCode是一个流行的在线编程平台，提供各种难度的编程题目，主要面向准备技术面试的软件工程师。正方体堆叠可能是一种比喻，指的是通过解决这些题目来“堆叠”起编程技能和知识结构。 描述中列出了与算法相关的多个练习题目，它们涉及数组、数学和哈希等领域的算法问题。下面详细介绍每个题目的知识点： 1. 在N+1个整数数组中查找重复项 这个问题通常指的是寻找数组中的重复元素，当数组中的数字范围在1到N之间时，一种有效的方法是利用索引作为标记。此外，还可能涉及到更复杂的变体，比如找出数组中任意重复的数字。 2. 在不使用额外空间或排序算法的情况下对0、1、2的数组进行排序 这是一个经典的数组排序问题，也被称为荷兰国旗问题。可以通过三次遍历来将数组中的0、1和2分到数组的前面和中间部分。 3. 重复和缺失号码 这个问题涉及到查找数组中重复出现的数字以及缺少的数字，通常可以通过使用哈希表或数学方法来解决。 4. 在没有额外空间的情况下合并两个已排序的数组 这个问题要求将两个已排序的数组合并成一个新的已排序数组，但只能使用常数级别的额外空间，通常可以通过双指针或归并排序的变体来解决。 5. Kadane算法 这是一种用于寻找一维数组中连续子数组的最大和的动态规划算法。 6. 合并重叠子区间 这个问题要求将一组重叠的区间合并为不重叠的区间。 7. 设置矩阵零 这个问题需要在不使用额外空间的情况下将一个矩阵中的行或列置零。 8. 帕斯卡三角 帕斯卡三角是一种常见的数列，它的每一行都是上一行的组合数，可以用动态规划的方法来生成。 9. 下一个排列 这个问题要求实现获取给定正整数的下一个排列的算法。 10. 数组的反转 这个问题涉及使用递归或迭代的方式反转数组。 11. 股票买卖 这个问题是一个经典的动态规划问题，涉及找到最佳买入和卖出股票的时机以最大化利润。 12. 旋转矩阵 这个问题涉及到旋转一个二维数组90度。 13. 在二维矩阵中搜索 这个问题一般是指在矩阵中搜索一个特定的数字，可以使用线性搜索或二分搜索的变体。 14. Pow(X,n) 这个问题涉及计算X的n次幂，要求算法尽可能高效。 15. 多数元素（>N/2次和>N/3次） 这个问题要求找出数组中出现次数超过N/2次或N/3次的元素，可以通过摩尔投票算法解决。 16. Grid Unique Paths 这个问题要求计算网格中从左上角到右下角的唯一路径数量，这通常可以通过动态规划或组合数学方法解决。 17. Reverse Pairs 这个问题是在数组中找到所有满足条件的反转对的个数。 18. 通过拼图 这个问题描述不够详细，可能是指解决某些特定的算法谜题或编程挑战。 19. 2 Sum问题 这是最经典的算法问题之一，要求在给定的数组中找到两个数字使得它们的和等于一个特定的数。 20. 4 Sum问题 这个问题要求找出四个数的和等于特定数值的所有唯一组合。 21. Longest Consecutive Sequence 这个问题要求找出数组中数字连续序列的最长长度。 22. Longest Subarray with 0 sum 这个问题要求找出数组中和为0的最长子数组。 这些题目覆盖了数据结构与算法面试题的常见类型，是准备技术面试时的重要练习资源。通过解决这些问题，可以帮助提高编程能力、算法理解力和问题解决能力。 标签“系统开源”可能是指该练习包或课程与开源项目相关，也许是指提供了开源代码或是鼓励使用开源的思维和技术进行学习。 文件名称“TakeUforward-SDE_180-master”暗示了这是一个包含180个练习题的集合，可能对应于TakeUforward的某个课程或学习路径。"SDE"可能指的是系统设计工程师（Software Development Engineer）。 由于描述中未提供具体的练习题链接，上述信息是基于描述中提及的算法和数据结构的概念进行的分析。如需进一步了解详细内容，可参考LeetCode官方网站或其他相关资源。