大数据入门教程：实战环境与编程案例详解（第2版）

《大数据基础编程、实验和案例教程 第2版》是由林子雨编著的一本实践教材，于2020年由清华大学出版社出版，专为大数据学习者设计，旨在帮助他们快速理解和掌握大数据技术的基础。本书以系统地方式涵盖了大数据领域的核心知识点，从软件环境搭建到实战项目，旨在提供一个全面的学习路径。 首先，本书介绍了Linux系统的安装，这是大数据环境中必不可少的操作系统，因为许多大数据工具都是基于Linux进行开发和运行的。读者将学会如何配置和管理Linux环境，这对于后续的Hadoop和其他组件的部署至关重要。 接着，书中详细讲解了Hadoop的安装和基础编程，Hadoop是一个分布式计算框架，主要包括Hadoop Distributed File System (HDFS)和MapReduce模型，是大数据处理的核心组件。通过学习，读者能够理解分布式文件存储和并行计算的基本原理。 HBase和MongoDB的安装和基础编程也是本书的重要部分，它们分别作为NoSQL数据库，适用于处理海量非结构化数据，对于大数据处理中的数据存储和查询提供了灵活的解决方案。 此外，作者还涉及了Hive的安装和基础编程，Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，用于对大规模数据进行SQL-like查询，方便数据分析。另外，Redis和Spark的介绍同样深入浅出，Redis作为内存数据库，而Spark则是一个强大的大数据处理引擎，它们都是大数据生态中的重要组成部分。 最后，本书还包含了一系列大数据实验综合案例，这些案例涵盖了从数据预处理、分析到可视化整个流程，有助于读者将理论知识应用到实际场景中，提升动手能力和问题解决能力。 在使用本书时，特别需要注意的是，提供的数字副本只限于本单位内部的教学与科研用途，并规定了20天的下载期限，且禁止任何形式的外传，以尊重知识产权。违反规定可能导致版权纠纷，责任自负。 《大数据基础编程、实验和案例教程 第2版》是一本实用的教材，适合初学者和有一定经验的大数据从业者进一步提升技能，通过实践掌握大数据处理的各个环节，为大数据技术的学习和应用打下坚实基础。