Python编程：使用tarfile与mayavi进行数据解压与可视化

本次的第三次上机作业涉及到三个不同的任务，主要使用Python的库进行数据处理和可视化。作业分别涵盖了解压缩文件、地形数据的可视化以及创建自定义的Mayavi交互式窗口。 作业19：Dragon绘制 在这个任务中，你需要使用Python的`tarfile`库来处理`dragon.tar.zip`文件。首先，你需要解压缩这个文件，`tarfile`库提供了方便的方法来完成这一操作。例如，你可以使用`tarfile.open()`函数打开压缩文件，然后调用`extractall()`方法将其解压到指定目录。解压后，通过`os.path.join()`组合路径，找到解压后的文件。接着，利用mayavi的`mlab`模块加载并渲染`dragonply`文件。`mlab.pipeline.surface()`函数可以将数据转化为三维表面，最后使用`mlab.show()`显示图像。 作业20：地形可视化 在这个作业中，你需要对`N36W113.hgt.zip`地形数据进行可视化。首先，使用`zipfile`库读取这个ZIP文件，获取`N36W113.hgt`文件。然后，利用`mlab`模块的`mlab.figure()`设置绘图窗口大小和背景颜色。接下来，使用`mlab.surf()`函数渲染地形数据，指定颜色映射、曲面拉伸比例以及数据的最小值和最大值。最后，通过`mlab.view()`设定视角，并调用`mlab.show()`显示交互式可视化窗口。 作业21：建立简单的mayavi窗口 这个任务要求你创建一个自定义的Mayavi窗口。首先，导入必要的库，如`numpy`、`traits.api`、`traitsui.api`、`tvtk.pyface.scene_editor`、`mayavi.tools.mlab_scene_model`和`mayavi.core.ui.mayavi_scene`。定义一个名为`ActorViewer`的类，其中包含一个`Instance`类型的`scene`属性，用于表示Mayavi的场景模型。在类中创建一个场景实例，并定义一个视图，使用`SceneEditor`编辑器来提供Mayavi的视图窗口。`View`函数可以配置界面布局，而`Item`则用来添加场景实例到视图中。 通过这三个作业，你将深入理解如何在Python环境中使用`tarfile`、`zipfile`和`mayavi`库进行文件处理和三维可视化。这些技能对于数据分析和科学计算领域非常有用，尤其是处理地理数据和图形渲染。