Hadoop实战：分布式编程框架入门

"Hadoop in Action 是一本针对Hadoop入门的实用教程，涵盖了Hadoop分布式编程框架的详细知识，包括从实践角度学习Hadoop、MapReduce编程、Hadoop组件、云计算中的Hadoop应用以及Hadoop管理和案例研究。" 本书分为三个部分： **第一部分：Hadoop - 分布式编程框架** 这部分主要是对Hadoop的基础介绍和实践应用。在第一章"Introducing Hadoop"中，读者将了解到如何编写可扩展的分布式数据密集型应用程序的基本概念。这一章会涉及Hadoop集群的硬件组成部分，以及如何安装和配置来创建一个可工作的系统。此外，还会对MapReduce框架进行高级概述，并指导读者运行第一个MapReduce程序。 **第二部分：Hadoop in Action** 这部分深入讲解了Hadoop的实际应用。第四章"Writing basic MapReduce programs"介绍了如何编写基础的MapReduce程序，让读者掌握处理大数据的核心工具。第五章"Advanced MapReduce"则更进一步，探讨了MapReduce的高级技巧和最佳实践。第六章"Programming practices"则关注于编程习惯和模式，以提高Hadoop项目的效率和可维护性。第七章" Cookbook"提供了实用的解决方案和示例，帮助解决实际遇到的问题。第八章"Managing Hadoop"则专注于Hadoop的管理和运维，确保系统的稳定运行。 **第三部分：Hadoop Gone Wild** 这部分主要讨论Hadoop在云环境和其他复杂场景的应用。第九章"Running Hadoop in the cloud"探讨了如何在云端运行Hadoop，适应大规模数据处理的需求。第十章"Programming with Pig"介绍了使用Pig语言进行数据分析的技巧。第十一章"Hive and the Hadoop herd"讲述了Hive如何作为数据仓库工具与Hadoop生态系统集成。第十二章"Case studies"通过实际案例展示了Hadoop在不同领域的应用。 **附录** 书中还包含了一个HDFS文件命令的参考部分，方便读者查询和操作Hadoop分布式文件系统。 "Hadoop in Action"是一本全面且实践导向的教程，无论你是初学者还是希望深入理解Hadoop的开发者，都能从中获益。通过阅读本书，你将能够掌握Hadoop的核心原理，以及如何利用它来构建和管理大规模的数据处理系统。