数据库系统基础知识：数据抽象与局部视图设计

"该资源涉及数据抽象与局部视图设计，是信息安全技术中关于办公信息系统安全管理的要求。数据抽象是将现实世界的对象或概念简化为具有一组共同特性和行为的类型，例如分类、聚集和概括。分类定义了对象类型，聚集关注对象的组成成分，而概括则描述类型之间的子集关系。数据抽象是构建模型的关键步骤，通过忽略非本质的细节，只保留核心特性。此外，资源还提到了数据库系统的基础知识，包括数据管理的发展历程、数据库系统的基本概念，如数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS）的组成以及DBMS的主要功能，如数据定义、数据操纵和运行管理。数据管理的目标是确保数据的安全性、完整性和高效访问。" 详细说明: 1. 数据抽象是软件工程中的一个重要概念，用于创建概念模型。它涉及从现实世界中提取关键特征，形成一个简化的表示，有助于理解和处理复杂的信息。分类、聚集和概括是数据抽象的三个主要方法： - **分类**：定义了一种通用类型，该类型代表一组具有相似属性和行为的对象。例如，"人"可以被抽象为一个类别，所有的人都是这个类别的成员。 - **聚集**：表示一个对象由其他对象组成。比如，"汽车"是一个聚集，它由发动机、轮胎等部件组成。 - **概括**：描述了类型之间的层次结构，其中一个类型是另一个类型的子集。例如，"学生"是概括类型，而"本科生"和"研究生"是它的具体子类型。 2. 数据库系统（DBS）是数据管理的核心工具，包括数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）和相关的应用系统。DBMS提供数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML），用于定义数据结构和执行查询、更新等操作。同时，DBMS负责数据的安全性、完整性、并发控制和故障恢复。 3. 数据管理涵盖了数据的生命周期，从收集到处理、存储和检索。数据处理则是将原始数据转化为有用信息的过程。随着技术的发展，数据管理经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个阶段，每个阶段都提升了数据处理的效率和管理水平。 4. 数据库系统的发展反映了数据管理的进步，数据库系统阶段（60年代后期至今）使得数据的组织和访问更为高效，支持复杂的业务需求和多用户共享。DBMS的建立和维护功能保证了数据的可靠性，使数据成为企业决策的关键支持。 数据抽象是构建信息系统的基石，而数据库系统是现代数据管理的核心，两者结合提供了有效管理和处理大量数据的能力，支持各种业务和决策需求。