人工智能在健康领域的应用与检测误区

本资源是一份关于人工智能与健康相关的试题答案文档，涵盖了多个知识点，旨在测试对人工智能在医疗健康领域的理解。内容涉及人工智能的分类、医学检测方法、健康标准、疾病诊断技术、机器人应用以及健康研究历史等方面。 1. **超人工智能**（A）是指人工智能发展到超越人类智能的程度，能够在各个领域表现出超越人类的能力。这份试题强调了这种高级别的AI在当前讨论中的重要性。 2. **人工智能**作为计算机科学（D）的一个分支，目标是理解和模拟人类智能，让机器具备学习、思考和执行任务的能力，以提升机器的功能。 3. **基因突变与乳腺癌风险**：体检发现1号基因突变可能增加患乳腺癌的风险（A），但并不意味着一定患病，只是增加了潜在风险。 4. **儿童身高判定**：医学上，矮小定义为孩子身高低于同龄同性别正常儿童的第三百分位数（C）。 5. **空腹血糖健康标准**：国际上认为空腹血糖值低于100mg/dl（C）被认为是健康的。 6. **神经退行性疾病检测**：尽管选项B（计算机断层扫描）在某些情况下用于检测，但在题目中给出的答案是错误的，说明当前可能不是主要手段。 7. **工业机器人**（D）集成了多种先进技术，是现代制造业自动化的重要组成部分，尤其在生产线上发挥关键作用。 8. **高血压诊断标准变迁**：在2016年（D），将高血压的诊断标准调整，这可能意味着更严格的管理。 9. **AlphaGo与围棋比赛**：AlphaGo在2016年（C）击败世界冠军李世石，展示了人工智能在复杂游戏中的突破。 10. **佛雷明翰研究**：该经典研究始于1948年（A），对长期健康追踪和预防医学有着重要意义。 11. **大数据隐私保护**：在大数据隐私保护过程中，主要风险包括数据被第三方偷窥或篡改（A），这是数据安全和隐私保护的关键问题。 这些题目展示了人工智能在健康领域中的应用、医学评估标准的发展以及相关技术如基因检测和机器人技术的进步，同时也触及了数据安全和隐私保护的重要议题。