数字图像处理：第十章图象压缩详解

第十章：图像压缩 - 数字图像处理 在本章节中，我们将深入探讨数字图像压缩这一关键技术，它在信息技术领域中占据着核心地位。图像压缩是将数字图像数据通过算法减小其存储空间和传输所需带宽的过程，同时保持或尽可能接近原始图像的质量。以下是章节的主要内容概述： 1. **引言**： 开篇部分会介绍图像压缩的重要性，解释为何在多媒体应用、网络传输以及存储设备有限的情况下，图像压缩成为必不可少的技术。 2. **无损压缩编码**： 这部分探讨无损压缩，即在压缩过程中不丢失任何原始图像信息，虽然文件尺寸可能不会大幅度缩小，但解压后图像质量完全一致，适合对图像质量要求高的场景。 3. **图象有损编码**： 有损压缩编码牺牲一部分图像细节以换取更高的压缩比。这类编码方法通常用于对图像质量不太敏感的应用，如网页图片，但需要注意的是，过度压缩可能导致图像细节损失严重。 4. **图象变换编码**： 通过对图像进行数学变换，如傅立叶变换或小波变换，提取图像的统计特性并利用这些特性进行编码。这种方法能有效捕捉图像的局部结构，实现较高效的压缩。 5. **图象压缩标准和格式**： 本节详细介绍了国际上常用的图像压缩标准，如JPEG（Joint Photographic Experts Group），JPEG 2000，WebP等，以及它们各自的优缺点和适用场景。 6. **数字图像处理基础知识**： 在章节开头，简要回顾了数字图像处理的基础概念，包括二维函数表示图像、像素定义、灰度值和空间离散性等。这部分强调了图像在信息传输和处理中的关键作用。 7. **数字图像处理的历史**： 从早期的海底电缆传输数字化图片到现代网络和移动通信的发展，展示了图像处理技术的演进历程，特别是与空间探索相关的应用，如对月球照片的计算机处理。 8. **研究内容与教学方式**： 提供了数字图像处理的最新研究动态，包括发展趋势、当前的应用现状和意义，以及教学方法的演变，以培养适应新技术发展的专业人才。 总结来说，第十章详细讲解了图象压缩的关键技术和理论，以及其在数字图像处理中的实践应用和历史背景，为理解并应用图像压缩提供了全面的视角。