ETL数据抽取：从镜像到增量导入的实现

"这篇文档详细介绍了ETL过程中的数据抽取环节，特别是如何在Oracle数据库环境中进行数据抽取、转换和装载。文档提到了所需的技术和工具，包括Oracle 11g企业版、Kettle 4.1、Jdk 6.0和Navicat，并概述了数据抽取的三个主要步骤。此外，还讲解了模拟增量的概念和实现方法，以及在Oracle中创建用户和表空间的SQL语句。" 在ETL过程中，数据抽取是第一步，涉及从各种源系统中提取数据。在这个例子中，数据抽取任务被分为三个Job来执行：Sectoin1_run.job负责将数据从镜像库导入到house表空间；Section2_run.job处理当日数据的增量；而Seciont3_run.job则执行县到市局的增量导入。 模拟增量是一种常见策略，用于识别每日数据的变化。它通过对比源库中的表和标准表，利用触发器记录新增、更新和删除的数据主键，从而确定增量数据。插入/更新的增量由Kettle工具中的插入/更新节点处理，如果目标库中不存在主键，数据将被插入，如果存在且有差异，数据将被更新。删除的增量则通过比较源表视图和目标表的主键来识别，并对目标表中不再存在的记录进行删除。 在Oracle环境中创建用户和表空间是数据存储的基础。以下是如何创建一个名为house的表空间的示例： ```sql CREATE TABLESPACE house DATAFILE 'D:\app\Administrator\oradata\orcl\HOUSE.ora' --路径根据实际情况调整 SIZE 20G AUTOEXTEND ON NEXT 1G EXTENT MANAGEMENT LOCAL; ``` 创建物化视图有助于实时反映源数据的最新状态，可以使用以下SQL语句创建，并通过DBMS_MVIEW.REFRESH包进行手动刷新： ```sql CREATE MATERIALIZED VIEW viewname [refresh fast/complete/force] [ondemand/commit] [startwithdate] [nextdate] [with{primarykey/rowid}] AS subquery; CALL DBMS_MVIEW.REFRESH('MV_NAME', 'C'); ``` 生产库是指实际运行的业务系统数据库，前置机则通常作为数据抽取和处理的中介，确保不影响业务系统的正常运行。 这个文档提供了ETL数据抽取的实践指导，涵盖了从数据源获取数据、处理增量变化到在Oracle环境中的数据管理等多个方面，对于理解和实施ETL流程具有很高的参考价值。