清华严蔚敏数据结构复习要点：必考章节与策略

数据结构复习重点归纳主要围绕清华大学严蔚敏教材展开，针对考研计算机考生，强调了在复习过程中应重点关注和策略。课程内容大致分为以下几个部分： 1. **章节结构及重点构成**: - 数据结构课程通常包括概论、线性表、栈和队列、串、多维数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内排序、外排序、文件以及动态存储分配。其中，外排序、文件和动态存储分配在大部分高校中可能不被纳入考试范围，对报考名校的考生来说，这些内容虽然不强制学习，但若学校历史试卷中有涉及，仍需关注。 2. **核心章节及其特点**: - **线性表**：基础章节，主要测试基本概念，较少出现大规模算法设计题。 - **栈和队列**：基础且常考，与递归等概念相连。 - **串**：概念简单，偶尔与KMP算法相关分析。 - **多维数组和广义表**：基础章节，可能与查找和排序结合，多用于小题。 - **树和二叉树**：重点章节，各校可能会出算法设计题。 - **图**：名校偏爱，常用于分析与设计题，可能与树一起构成算法大题。 - **查找**：重点章节，概念多，与排序相似，可能与数组结合考查。 - **排序**：重点难点，侧重比较各类排序算法，常与数组结合。 3. **概述章节**： - 概述章节主要起引导作用，强调数据结构基础知识的理解，包括基本概念如数据结构的定义、分类等。 4. **复习策略**： - 根据不同学校的要求，有针对性地分配复习时间，对于非必考章节，只需了解基本概念。 - 对于重点章节，要熟练掌握基本算法和概念，并准备应对可能出现的大规模算法设计题。 复习数据结构时，考生应重视基础章节，尤其是线性表、栈和队列、串等，同时针对具体考试情况，有针对性地强化树、图、查找和排序等重点难点章节。在理解基本概念的同时，注重算法设计能力和对各种数据结构应用的理解。