AOD冶炼脱碳控制:非等间隔灰色优化模型的应用研究
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更新于2024-08-11
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"AOD冶炼脱碳过程的非等间隔灰色优化模型研究 (2010年)"
本文主要探讨了在AOD(氩氧脱碳)冶炼过程中,如何应对脱碳过程中的不确定性因素,并改进终点控制的方法。AOD冶炼是一种常见的不锈钢和特种合金冶炼工艺,其中脱碳是关键步骤,直接影响最终产品的质量和效率。传统的终点控制依赖于经验,这在面对复杂的冶炼环境时可能会导致不准确的判断。
作者廉宇峰、尤文、赵彬和马海涛建立了一种非等间隔序列的灰色优化模型,专门应用于高碳铬铁在AOD法下的降碳试验。灰色优化模型是一种利用灰色系统理论的数学工具,能处理部分已知信息和部分未知信息的复杂系统。非等间隔序列意味着模型可以适应不同时间间隔的数据,这对于处理冶炼过程中碳含量变化不均匀的情况特别有用。
通过仿真研究,该模型表现出了良好的碳含量终点预测能力,预测精度较高。这意味着在实际生产中,该模型能够更准确地预测脱碳何时达到目标值,从而有助于提高AOD冶炼的控制精度,减少由于过度或不足脱碳导致的资源浪费和产品质量问题。
此外,这一研究成果对于冶金行业具有显著的优势和巨大的发展潜力。它不仅提升了冶炼过程的自动化水平,降低了对人工经验的依赖,还可能促进节能减排,降低成本,提高整体工艺效率。未来,这种灰色优化模型有可能被扩展应用到其他金属材料的冶炼过程中,进一步推动冶金技术的进步。
关键词:脱碳过程;非等间隔序列;灰色优化模型;终点控制
中图分类号:TF125.1+3;TP273 文献标识码:A 文章编号:1009-671X(2010)01-0057-04
doi:10.3969/j.issn.1009-671X.2010.01.015
这篇论文展示了灰色优化模型在解决实际工业问题上的有效性,特别是对于有大量不确定性和复杂动态变化的冶炼过程。通过对AOD冶炼脱碳过程的深入研究,该模型为冶金工程提供了新的理论支持和技术手段,有望推动行业的技术革新。
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