CDH6.3.2环境下的Hive JDBC驱动包使用与冲突解决

资源摘要信息:"CDH6.3.2的Hive JDBC驱动" 知识点概述: 本文主要介绍在CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）版本6.3.2中，Hive组件的JDBC驱动使用情况，特别是非standalone（独立）包方式的探索和应用。通过对比独立包方式和标准安装方式的差异，解决了包冲突问题，并且验证了这些jar包在Datart中连接Hive时的适用性。 知识点详解: 1. CDH和Hive简介： - CDH是Cloudera提供的Hadoop发行版，它是一个全面的开源大数据平台，集成了众多相关组件，包括Hive。 - Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，用于处理大数据集的查询和分析。 2. Hive JDBC驱动： - JDBC驱动是Java应用程序与数据库之间通信的驱动程序，允许Java应用程序执行SQL语句并处理结果。 - Hive JDBC驱动使得开发者能够在Java代码中通过标准的SQL语法来查询Hive表，运行Hive SQL语句。 3. CDH6.3.2与Hive的关系： - 在CDH6.3.2版本中，Hive组件作为核心组件之一，需要通过Cloudera Manager进行安装和管理。 - 为了使Hive能够在CDH环境中正常工作，需要安装一系列的Hive相关jar包。 4. jar包冲突问题： - 当使用Hive的standalone包进行安装时，可能会与其他应用或者CDH的其他组件产生jar包冲突，导致服务启动失败或者功能异常。 - 解决方法是采用非standalone方式安装，即仅安装必须的Hive jar包，而不是整个Hive的独立安装包。 5. 非standalone包方式探索： - 在非standalone安装方式中，需要从CDH中分离出必要的Hive相关jar包。 - 这些jar包应该能够支持Hive操作的基础功能，同时避免与系统中其他组件的冲突。 6. 验证jar包在Datart中的适用性： - Datart是一个开源的数据可视化分析工具，它支持通过JDBC驱动连接Hive进行数据处理和分析。 - 通过实践验证，文中提供的jar包列表可以成功用于Datart连接和操作Hive，确保了工具的兼容性和功能性。 7. 具体的Hive相关jar包列表及其作用： - hive-exec-2.1.1-cdh6.3.2-core.jar：包含Hive的执行引擎核心类。 - hive-metastore-2.1.1-cdh6.3.2.jar：包含Hive元数据服务组件，用于管理Hive中的元数据。 - hive-service-rpc-2.1.1-cdh6.3.2.jar：提供Hive服务的远程过程调用接口。 - hive-serde-2.1.1-cdh6.3.2.jar：包含用于序列化和反序列化Hive数据的SerDe（Serializer/Deserializer）类。 - hive-service-2.1.1-cdh6.3.2.jar：包含Hive服务的主要类，例如Driver、Session等。 - hive-common-2.1.1-cdh6.3.2.jar：包含Hive通用的工具类和接口定义。 - libthrift-0.12.0.jar：Apache Thrift库，Hive用于通信服务的框架。 - hive-shims-common-2.1.1-cdh6.3.2.jar：包含Hive不同版本间的兼容性封装代码。 - hive-shims-0.23-2.1.1-cdh6.3.2.jar：特定版本的兼容性封装代码。 - hive-jdbc-2.1.1-cdh6.3.2.jar：Hive JDBC驱动包，允许Java应用通过JDBC连接Hive。 8. 实际应用建议： - 当在CDH环境中部署Hive，并且需要使用JDBC驱动连接Hive时，应优先考虑使用上述非standalone方式安装的jar包。 - 根据具体的应用场景和系统配置，选择合适的jar包进行安装和配置，确保环境稳定性和功能完整性。 总结： 本文深入探讨了CDH6.3.2版本中Hive JDBC驱动的安装和配置方法，解决了在复杂环境中可能出现的jar包冲突问题，并通过实际案例验证了非standalone包方式在Datart工具中的应用。这些知识点对于在大数据环境中部署和维护Hive数据仓库具有重要的参考价值。