有限差分法解析雷诺方程的轴承源码程序

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0 下载量 170 浏览量 更新于2024-10-09 1 收藏 3KB ZIP 举报
一、有限差分法(Finite Difference Method, FDM)概述 有限差分法是一种数值分析技术,通过将连续的微分方程离散化,用差分方程来近似替代微分方程。在处理偏微分方程的数值解法中,有限差分法是应用最为广泛的一种方法。通过选择合适的网格划分和差分格式,可以将偏微分方程在指定边界条件下的问题转化为代数方程组进行求解。 二、雷诺方程(Reynolds Equation) 雷诺方程是流体力学中描述润滑流体在压力作用下流动规律的方程。它是由雷诺应力张量推导出的一种简化的流体动力学方程,特别适用于润滑理论中流体膜的薄层流动分析。雷诺方程在轴承设计、润滑分析等工程领域有着重要的应用。 三、雷诺差分(Reynolds Difference) 在数值分析中,雷诺差分通常是指利用雷诺方程进行离散化处理的方法。通过有限差分法将雷诺方程离散化,可以得到在网格节点上的代数方程,进而通过迭代求解计算出流体的流动特性。雷诺差分在工程仿真和流体动力学分析中至关重要。 四、轴承(Bearing) 轴承是机械系统中用来支撑轴和轴上的旋转部件,减小轴与支撑之间的摩擦力,并保持轴的旋转精度。在不同的应用场合中,轴承的类型多种多样,包括球轴承、滚针轴承、滑动轴承等。在本资源中,轴承可能指的是被分析的对象,用以研究其在流体动力润滑条件下的性能。 五、源码分析 虽然没有提供具体的文件内容,但根据资源标题可以推断,压缩包中的文件包含有限差分法解决雷诺方程的源代码。这些源码可能涉及如下方面: 1. 初始化问题域和边界条件。 2. 网格生成和离散化,选择合适的差分格式对雷诺方程进行离散。 3. 求解离散后的线性或非线性代数方程组。 4. 输出分析结果,例如压力分布、速度场等。 由于这是一个IT行业资源文件,源码文件可能使用了如C、C++、Fortran或者MATLAB等编程语言编写。源码可能包含了注释和文档,方便其他工程师理解和修改。 总结: 该资源“fdm_程序_雷诺差分_雷诺方程_有限差分法_轴承_源码.zip”是一个有关使用有限差分法分析雷诺方程的程序压缩包,涉及流体动力学在轴承润滑分析中的应用。资源包含通过有限差分法离散化雷诺方程的数值分析源码,可供工程师在研究轴承润滑特性或相关流体动力学问题时使用。通过该资源,工程师能够对轴承内部的流体流动进行数值模拟,进而优化轴承的设计,提高机械系统的性能和可靠性。

TRUNCATE TABLE FDM.fdm_jg_fydkjl; INSERT INTO FDM.fdm_jg_fydkjl ( gh, -- 工号 xm, -- 姓名 dwh, -- 单位号 dwmc, -- 单位名称 fbdkrwsj, -- 发布打卡任务时间 wcdksj, -- 完成打卡时间 dkdd, -- 打卡地点 sfqj, -- 是否请假 sfyxdk, -- 是否有效打卡 xb, -- 性别 lxdh, -- 联系电话 hsqksm, -- 核算情况说明 sfzjh, -- 身份证件号 jzdz -- 居住地址 ) SELECT t2.gh, --工号 t11.xm, --姓名 t11.dwh, -- 单位号 t11.dwmc, -- 单位名称 CAST(NULL AS TIMESTAMP) AS fbdkrwsj, -- 发布打卡任务时间 t2.dksj AS wcdksj, -- 完成打卡时间 NULL AS dkdd, -- 打卡地点 NULL AS sfqj, -- 是否请假 '1' AS sfyxdk, -- 是否有效打卡 CAST(t4.xb AS VARCHAR), --性别 CAST(t7.lxdh AS VARCHAR), -- 联系电话 CAST(t8.hsqksm AS VARCHAR) AS hsqksm, -- 核算情况说明 CAST(t9.sfz AS VARCHAR) AS sfzjh, --身份证件号 CAST(t10.jzdz AS VARCHAR) AS jzdz --居住地址 FROM ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS bjmc, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'bjmc' )t2 LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS xm, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'username' ) t3 ON t2.gh = t3.gh AND t2.dksj = t3.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS xb, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'xb' ) t4 ON t2.gh = t4.gh AND t2.dksj = t4.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS bjmc, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'bjmc' ) t5 ON t2.gh = t5.gh AND t2.dksj = t5.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS bmmc, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'bmmc' ) t6 ON t2.gh = t6.gh AND t2.dksj = t6.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, CAST(t1.answer AS VARCHAR) AS lxdh, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'bdsjh' ) t7 ON t2.gh = t7.gh AND t2.dksj = t7.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS hsqksm, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'radio' ) t8 ON t2.gh = t8.gh AND t2.dksj = t8.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS sfz, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'sfz' ) t9 ON t2.gh = t9.gh AND t2.dksj = t9.dksj LEFT JOIN ( SELECT t1.user_id AS gh, t1.answer AS jzdz, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'address' ) t10 ON t2.gh = t10.gh AND t2.dksj = t10.dksj LEFT JOIN FDM.fdm_jg_jbxx t11 ON t2.gh = t11.gh WHERE t2.gh = t11.gh

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