优化Azure云服务容灾策略：多实例与负载均衡

本资源是针对Microsoft认证考试70-533 Implementing Microsoft Azure Infrastructure Solutions的题库，由Microsoft官方发布，版本为18.033。该题库旨在帮助考生准备并提升在Azure基础设施解决方案实施方面的专业知识。考试内容可能包括但不限于对Azure虚拟机（VM）管理、高可用性、负载均衡、容错机制以及服务部署的最佳实践。 在面对一个依赖于两个Azure VM实例运行的服务时，确保服务稳定性和减少故障影响至关重要。根据题目描述，为了最小化偶尔的停机导致的服务失败，可以采取以下两种关键措施： 1. 部署冗余资源 - A. 部署第三个实例：通过增加一个额外的VM实例，可以提供备用处理能力。当主实例出现故障时，备份实例可以接管服务，从而降低中断时间和服务中断的影响。这种方法符合高可用性设计原则，通过增加资源的冗余来提高系统的稳定性。 2. 配置负载均衡 - B. 在VMs上设置负载均衡：通过负载均衡器，请求将被均匀分配到多个VM上，即使某个实例发生故障，其他实例仍能处理请求，保持服务连续性。这可以提高系统的可靠性和容错性。 C. 利用亲和性组 - 选项C提到的“Affinity Group”通常用于同一应用程序或服务中具有紧密交互需求的VM，但这不是直接用来应对故障恢复和高可用性的主要手段。虽然它可以优化资源分配，但不是解决偶然停机问题的首选。 D. 使用 Availability Sets - 如果选项D提到的是“Availability Set”，它是一种资源管理策略，将VM部署在不同的物理服务器和网络上，以提高高可用性。如果这是题目的正确表述，那么配置VM属于一个可用性集也是一种有效的策略，因为这会确保至少有一个VM在一组中保持运行，即使同一数据中心的其他VM出现故障。 选择A（部署冗余实例）和B（配置负载均衡）是实现服务高可用性、最小化故障影响的两个重要步骤。考生在准备70-533考试时，应熟悉这些技术以及Azure平台如何在实际环境中应用它们来增强服务的可靠性和稳定性。同时，理解其他选项如亲和性组和可用性集的作用也是备考过程中不可或缺的一部分。