Hadoop全分布式搭建教程：实战详解

本文档详细介绍了如何在Linux系统上搭建Hadoop的全分布式环境。Hadoop是一个开源的大数据处理框架，主要用于处理海量数据的分布式计算任务。全分布式搭建是指在一个真实的集群环境中部署Hadoop，确保各个节点协同工作，提供高可用性和容错能力。 首先，我们从修改配置文件开始： 1. Hadoop环境变量设置：在`hadoop-env.sh`文件中，设置JAVA_HOME和HADOOP_HOME路径。JAVA_HOME应指向安装的Java开发工具包（JDK）的根目录，如`/root/Downloads/jdk1.8.0_73`，而HADOOP_HOME则指向Hadoop的安装目录，例如`/root/Downloads/hadoop-2.6.5`。这是确保Hadoop正确运行的基础环境配置。 2. 核心配置文件(core-site.xml)：该文件定义了Hadoop的基本属性。`fs.defaultFS`属性指定了默认的文件系统，这里设置为`hdfs://haha:9000`，意味着Hadoop将使用HDFS作为默认存储。另外，`hadoop.tmp.dir`属性定义了临时文件的存储位置，这里是`/hadoop/tmpdir`，用于Hadoop在运行过程中创建临时文件。 3. HDFS配置文件(hdfs-site.xml)：在这个文件中，我们配置了HDFS的主要参数。`dfs.http.address`设置了HDFS NameNode的HTTP访问端口，即9000，允许外部客户端通过网络访问NameNode。`dfs.namenode.name.dir`、`dfs.namenode.edits.dir`和`dfs.namenode.checkpoint.dir`分别指定NameNode的元数据存储位置，包括FsImage（持久化的命名空间状态）、EditsLog（事务日志）和检查点目录。这些目录都是在`/hadoop/tmpdir`下的子目录，以实现数据的冗余和可靠性。 4. DataNode配置：虽然这部分没有在提供的内容中明确提及，但根据HDFS的结构，`dfs.datanode.data.dir`属性应该会被用来配置DataNode的数据块存储位置，这同样是为了数据的分布和备份。 在实际操作中，除了以上步骤，还需要执行Hadoop的安装脚本，如`tar.gz`或`rpm`包的安装，并可能需要格式化NameNode，启动守护进程（namenode, datanode, secondarynamenode等），以及配置网络通信。同时，为了监控和管理Hadoop集群，可能会涉及到配置YARN（Yet Another Resource Negotiator）或MapReduce，并安装Hadoop的命令行工具`hadoop fs`等。 搭建Hadoop全分布环境是一个涉及多个步骤的过程，需要对Hadoop的组件、架构和配置有深入理解。每个节点上的配置都至关重要，它们共同确保了整个系统的稳定运行和高效数据处理。通过这个文档，读者可以按照指南逐步搭建自己的Hadoop集群，从而在大数据处理领域进行实战应用。