理解SQL中的null值：错误根源与正确处理

本文深入解析了数据库语言中的null值概念及其在SQL中的特殊性。null值由Tony Hoare在1965年引入，因其带来的问题被他称为“几十亿美元的错误”。尽管时间过去了半个世纪，null值仍然是SQL编程中一个常见的陷阱源，尤其是在处理比较和逻辑运算时。 首先，值得注意的是null不支持传统的大小或相等关系判断。比如，无论`users`表中有多少记录，以下查询： 1. `SELECT * FROM users WHERE deleted_at = null;` 2. `SELECT * FROM users WHERE deleted_at != null;` 结果都是0行，这是因为null并不满足任何特定的比较条件。null代表“未知”，与“等于”、“不等于”、“大于”、“小于”等操作符组合时没有明确的意义。在SQL中，正确的比较方法是使用`is`关键字和`is not`，如： - `SELECT * FROM users WHERE deleted_at IS NULL;` - `SELECT * FROM users WHERE has_address IS DISTINCT FROM has_photo;` 此外，与null进行比较时，null始终等于null，这在逻辑上可能显得矛盾，但它符合数学和逻辑的严谨性，避免了混淆。 在处理数据筛选时，null值可能导致意外的结果。例如，当试图找出没有包的用户时，通过子查询排除法，正确的写法应为： ```sql SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (SELECT user_id FROM packages); ``` 理解并妥善处理null值是SQL编程中的关键，因为它直接影响到查询结果的准确性和代码的稳定性。在实际应用中，开发者需要遵循最佳实践，如使用`IS NULL`、`IS NOT NULL`、`IS DISTINCT FROM`等特有操作符，以及对null值的数据清洗和处理，以确保查询的正确执行。