VOLTE语音质量优化：从投诉到定界分析

该文档是关于VOLTE语音投诉问题优化的一个专题，涵盖了VOLTE“433”端到端优化方法、投诉处理流程以及问题定界分析。重点讲述了如何通过不同节点的数据采集和分析来定位并解决VOLTE语音质量差的问题，涉及到的关键点包括IMS问题、EPC问题和无线侧问题。 在VOLTE投诉处理流程中，首先需要收集投诉信息，包括路测数据、空口相关指标和信令平台的各种接口信令数据。涉及的主要网元有UE（用户设备）、ENB（演进型NodeB，即4G基站）、EPC（演进型 Packet Core，包括MME和SGW）、以及IMS（IP多媒体子系统，包含SBC等）。问题定界阶段，会通过信令平台、前台测试信令、基站跟踪信令和终端底层抓包数据等多维度数据进行联合定位。 VOLTE语音质差问题主要分为三类：IMS问题、EPC问题和无线问题。针对这些问题，文档提供了具体的分析流程。例如，在IMS域，通过对比SBC两侧的SGi口数据，可以分析语音包在SBC处理前后的丢包情况，如果丢包率超过5%，则可能判定为IMS域丢包问题。而在核心网域，通过对主（被）叫的S1-U和SGI丢包数据的分析，可以判断是否在EPC网络中发生了丢包。 为了提升VOLTE的语音质量，建立了VoLTE用户面数据采集平台，该平台能够实时回溯话音质量数据，并结合终端底层数据，提供完整用户感知信息，通过大数据分析找出影响VoLTE语音质量的原因，实现精准定位。采集的关键接口数据包括S1-U、SGi、Mb（非必须）和Nb接口的用户面数据，以评估单次通话的语音质量。 通过在关键节点镜像用户面数据，并结合信令面数据，可以统计影响语音质量的特性因素，如丢包、延迟和抖动等，从而追溯和定界问题。这些措施对于提高VOLTE服务的语音质量和用户体验至关重要。 总结来说，这份文档详细阐述了VOLTE语音投诉问题的处理方法，包括优化策略、问题分类和定界分析，为解决VOLTE网络中的语音质量问题提供了全面的指导。