MATLAB函数全览:从基础到高级操作

需积分: 3 13 下载量 23 浏览量 更新于2024-08-01 1 收藏 79KB DOC 举报
"该资源是一份全面的MATLAB函数大全,涵盖了上千个MATLAB函数的介绍,包括特殊变量与常数、操作符与特殊字符、基本数学函数以及基础矩阵和矩阵操作等多个方面,旨在帮助用户更好地理解和使用MATLAB进行数值计算和矩阵操作。" 1、特殊变量与常数 在MATLAB中,`ans`用于存储上一次计算的结果;`computer`函数可以查询当前运行的计算机信息;`eps`表示浮点数的相对精度,它是两个相邻浮点数之间差的最小值;`Inf`代表无穷大,`NaN`表示非数字;`I`或`j`是虚数单位,用于复数运算;`inputname`用于获取函数输入参数的名称;`nargin`和`nargout`分别用于获取函数输入参数的数量和输出参数的数目;`pi`是圆周率的近似值;`nargoutchk`检查有效输出参数的数量;`realmax`和`realmin`分别表示可表示的最大正浮点数和最小正浮点数;`varargin`和`varargout`则用于处理不定数量的输入和输出参数。 2、操作符与特殊字符 MATLAB中的操作符包括:`+`和`-`用于加减,`*`执行矩阵乘法,`. *`进行元素间乘法;`^`表示矩阵幂,`. ^`表示元素幂;`\`和`/`分别代表左除和右除,`. /`是元素除;`kron`用于计算Kronecker张量积;冒号`:`用于生成序列;`()`用于创建数组或函数调用;`[]`定义空数组或切片;`.`和`..`用于路径导航;`,`和`;`分别用于命令分隔和抑制输出;`%`用于单行注释,`!`用于执行系统命令;`'`表示转置或引用,`=`用于赋值;比较运算符如`==`、`!=`、`&`、`|`、`~`、`xor`分别表示相等、不等、逻辑与、逻辑或、逻辑非和逻辑异或。 3、基本数学函数 MATLAB提供了丰富的数学函数,如`abs`计算绝对值,`acos`和`acosh`是反余弦和反双曲余弦;`acot`、`acoth`是反余切和反双曲余切;`acsc`、`acsch`是反余割和反双曲余割;`angle`求复数的相角;`asec`、`asech`是反正割和反双曲正割;`exp`计算指数;`fix`、`floor`、`ceil`分别执行朝0、负无穷和正无穷取整;`gcd`计算最大公因数;`imag`获取复数的虚部;`lcm`求最小公倍数;`log`计算自然对数,`log2`和`log10`分别以2和10为底的对数;`mod`是有符号的求余,`nchoosek`计算二项式系数;`real`返回复数的实部;`rem`是相除后的余数;`round`进行四舍五入;`sec`、`sech`是正割和双曲正割;`sign`返回符号数;`sin`、`sinh`是正弦和双曲正弦;`sqrt`求平方根;`tan`、`tanh`是正切和双曲正切。 4、基本矩阵和矩阵操作 MATLAB中,`blkdiag`用于构建块对角矩阵;`eye`生成单位矩阵;`linespace`和`logspace`分别创建线性间隔和对数间隔的向量;`numel`计算数组元素的总数;`ones`生成全为1的数组;`rand`和`randn`分别产生均匀分布和正态分布的随机数或数组;`zeros`生成全为0的数组。 这份MATLAB函数大全为用户提供了全面的函数参考,无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中找到所需的功能,提高编程效率。
2025-02-17 上传
内容概要:本文档详细介绍了一个利用Matlab实现Transformer-Adaboost结合的时间序列预测项目实例。项目涵盖Transformer架构的时间序列特征提取与建模,Adaboost集成方法用于增强预测性能,以及详细的模型设计思路、训练、评估过程和最终的GUI可视化。整个项目强调数据预处理、窗口化操作、模型训练及其优化(包括正则化、早停等手段)、模型融合策略和技术部署,如GPU加速等,并展示了通过多个评估指标衡量预测效果。此外,还提出了未来的改进建议和发展方向,涵盖了多层次集成学习、智能决策支持、自动化超参数调整等多个方面。最后部分阐述了在金融预测、销售数据预测等领域中的广泛应用可能性。 适合人群:具有一定编程经验的研发人员,尤其对时间序列预测感兴趣的研究者和技术从业者。 使用场景及目标:该项目适用于需要进行高质量时间序列预测的企业或机构,比如金融机构、能源供应商和服务商、电子商务公司。目标包括但不限于金融市场的波动性预测、电力负荷预估和库存管理。该系统可以部署到各类平台,如Linux服务器集群或云计算环境,为用户提供实时准确的预测服务,并支持扩展以满足更高频率的数据吞吐量需求。 其他说明:此文档不仅包含了丰富的理论分析,还有大量实用的操作指南,从项目构思到具体的代码片段都有详细记录,使用户能够轻松复制并改进这一时间序列预测方案。文中提供的完整代码和详细的注释有助于加速学习进程,并激发更多创新想法。