Win10下Anaconda安装TensorFlow CPU版：图文教程

"本文是一篇关于在Windows 10操作系统中使用Anaconda安装TensorFlow的详细图文教程，特别适合初学者和那些在旧电脑上尝试CPU版本安装的人。作者分享了其个人经历，包括遇到的问题和解决方案。" 在Windows 10环境下，安装TensorFlow可以借助Anaconda这一强大的Python环境管理工具。Anaconda不仅提供了一整套科学计算所需的库，还方便地管理多个Python环境，避免了不同项目之间库冲突的问题。 首先，你需要访问Anaconda的官方网站下载与你的系统兼容的Anaconda版本。通常推荐的是最新版本，但作者在这里使用的是Anaconda 4.3.0，针对Python 3.6。安装过程中，确保选择添加Python到系统路径，以便之后更方便地使用。 安装完成后，打开Anaconda Prompt，这是一个基于命令行的交互环境。你可以通过输入`conda list`命令查看已安装的包，这将列出包括numpy、sympy等在内的各种常用科学计算库。 接下来是安装TensorFlow的关键步骤。由于TensorFlow在Windows下目前仅支持Python 3.5，因此我们需要创建一个新的环境。首先，为了加速包的下载，我们需要添加清华大学的Anaconda镜像源，输入以下命令： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 然后，创建名为tensorflow的新环境，并指定Python版本为3.5： ```bash conda create -n tensorflow python=3.5 ``` 在Anaconda Navigator中，你可以看到新创建的tensorflow环境。这是图形化的环境管理工具，便于你管理和激活环境。 最后，激活tensorflow环境并安装TensorFlow： ```bash activate tensorflow pip install tensorflow ``` （注：在较新的conda版本中，可能需要使用`conda activate tensorflow`来激活环境） 至此，TensorFlow已成功安装在你的Anaconda环境中。你可以在Anaconda Prompt中使用`python`命令启动Python解释器，然后通过`import tensorflow as tf`来测试TensorFlow是否正常工作。 这个教程对于那些在旧电脑上安装TensorFlow或希望在独立环境中使用TensorFlow的用户非常有用。它详细解释了每一步操作，有助于避免常见的安装问题。如果你在安装过程中遇到任何困难，可以参考此教程提供的步骤和提示。